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雖然從最早的聊天機(jī)器人“阿爾貝特”到現(xiàn)在的小冰已經(jīng)有了巨大的進(jìn)步，但其智能的程度沒有對日常的生活有著可替代性的性能，所以新奇只是一時(shí)的。說起來，谷歌在持續(xù)推動的無人駕駛和微軟拿出的實(shí)時(shí)翻譯系統(tǒng)都有著更能看得到的使用價(jià)值。
浮浮沉沉的聊天機(jī)器人
根據(jù)維基百科，1950年，圖靈提出來了經(jīng)典的圖靈測試，就是C（詢問者）通過問題來判斷A和B誰是人，誰是機(jī)器�？上У氖�，直到今天為止，能順利騙過人的機(jī)器人還沒有出現(xiàn)。但是，大數(shù)據(jù)的進(jìn)程將極大加速機(jī)器人培訓(xùn)這一項(xiàng)，而語音識別和語意識別的進(jìn)步，能通過圖靈測試的機(jī)器人無疑將更快出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)中。
在各種資料中，世界上最早的聊天機(jī)器人“阿爾貝特”出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代，由BASIC語言編寫，到1991年開始，羅納獎這個(gè)人工智能年度比賽開始不斷尋找那個(gè)最擅長模仿人類真是對話場景的機(jī)器人。直到2008年，一個(gè)讓12個(gè)陌生人中的3個(gè)相信“它是人”的電腦程序使這個(gè)夢想更進(jìn)一步。
目前來說，在一些開源社區(qū)中，聊天機(jī)器人的底層核心程序并不難找到，其運(yùn)作原理都普遍分為訓(xùn)練、匹配等幾個(gè)環(huán)節(jié)。而讓訓(xùn)練變得更為容易的因素正是互聯(lián)網(wǎng)中的Cookie數(shù)據(jù)。
以人人網(wǎng)上一度極為知名的程序“小黃雞”為例，通過大量的Cookie獲取用戶習(xí)慣和語言慣性，將預(yù)定的詞庫轉(zhuǎn)化為對話和人交流，“小黃雞”的正式版一度賣得很貴正是因?yàn)槠鋵蝹�(gè)用戶的個(gè)性匹配。
