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模擬人腦超級(jí)計(jì)算機(jī)將于2024年啟用
據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站12日?qǐng)?bào)道，一臺(tái)能夠全面模擬人腦突觸的超級(jí)計(jì)算機(jī)將于明年在澳大利亞啟用。這臺(tái)名為“深南”的神經(jīng)形態(tài)超級(jí)計(jì)算機(jī)每秒能進(jìn)行228萬(wàn)億次突觸操作，與科學(xué)家估算的人腦中突觸操作的數(shù)量相當(dāng)，將有助了解人腦是如何在消耗相對(duì)較少能量的情況下處理大量信息的。
研究團(tuán)隊(duì)指出，此前已有類似的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)面世，但“深南”將是迄今最大的。“深南”由位于澳大利亞悉尼的國(guó)際神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中心聯(lián)合英特爾及戴爾公司合作制造。與普通計(jì)算機(jī)不同，“深南”的硬件芯片可實(shí)現(xiàn)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而對(duì)突觸處理大腦信息的方式進(jìn)行建模。
“深南”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人安德魯·范·斯海克指出，這將是他們首次實(shí)時(shí)模擬人腦大小的尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。盡管“深南”的功能并沒有現(xiàn)有超級(jí)計(jì)算機(jī)那樣強(qiáng)大，但它將有助于推進(jìn)對(duì)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和生物大腦的理解，從而更好地洞悉大腦的工作原理。
超級(jí)計(jì)算機(jī)是能源消耗大戶，而人腦消耗的能源不比燈泡多。這種差異部分歸因于不同的數(shù)據(jù)處理方式：傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)執(zhí)行操作時(shí)，數(shù)據(jù)在處理器和存儲(chǔ)器之間不斷移動(dòng)；而神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)并行執(zhí)行許多操作，大大減少了數(shù)據(jù)的移動(dòng)。由于數(shù)據(jù)移動(dòng)是最耗能的部分之一，因此神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)可顯著減少能耗。此外，尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由事件驅(qū)動(dòng)，這意味著神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)只對(duì)輸入的變化作出反應(yīng)，而不像傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)那樣在后臺(tái)連續(xù)運(yùn)行，從而進(jìn)一步減少能耗。
研究人員表示，“深南”將助推神經(jīng)科學(xué)的研究，也可為更高的計(jì)算能效鋪平道路。如果該技術(shù)能夠小型化，將提升無(wú)人機(jī)和機(jī)器人的自主能力。（記者 劉霞）
據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站12日?qǐng)?bào)道，一臺(tái)能夠全面模擬人腦突觸的超級(jí)計(jì)算機(jī)將于明年在澳大利亞啟用。這臺(tái)名為“深南”的神經(jīng)形態(tài)超級(jí)計(jì)算機(jī)每秒能進(jìn)行228萬(wàn)億次突觸操作，與科學(xué)家估算的人腦中突觸操作的數(shù)量相當(dāng)，將有助了解人腦是如何在消耗相對(duì)較少能量的情況下處理大量信息的。
研究團(tuán)隊(duì)指出，此前已有類似的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)面世，但“深南”將是迄今最大的。“深南”由位于澳大利亞悉尼的國(guó)際神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中心聯(lián)合英特爾及戴爾公司合作制造。與普通計(jì)算機(jī)不同，“深南”的硬件芯片可實(shí)現(xiàn)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而對(duì)突觸處理大腦信息的方式進(jìn)行建模。
“深南”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人安德魯·范·斯海克指出，這將是他們首次實(shí)時(shí)模擬人腦大小的尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。盡管“深南”的功能并沒有現(xiàn)有超級(jí)計(jì)算機(jī)那樣強(qiáng)大，但它將有助于推進(jìn)對(duì)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和生物大腦的理解，從而更好地洞悉大腦的工作原理。
超級(jí)計(jì)算機(jī)是能源消耗大戶，而人腦消耗的能源不比燈泡多。這種差異部分歸因于不同的數(shù)據(jù)處理方式：傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)執(zhí)行操作時(shí)，數(shù)據(jù)在處理器和存儲(chǔ)器之間不斷移動(dòng)；而神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)并行執(zhí)行許多操作，大大減少了數(shù)據(jù)的移動(dòng)。由于數(shù)據(jù)移動(dòng)是最耗能的部分之一，因此神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)可顯著減少能耗。此外，尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由事件驅(qū)動(dòng)，這意味著神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)只對(duì)輸入的變化作出反應(yīng)，而不像傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)那樣在后臺(tái)連續(xù)運(yùn)行，從而進(jìn)一步減少能耗。
研究人員表示，“深南”將助推神經(jīng)科學(xué)的研究，也可為更高的計(jì)算能效鋪平道路。如果該技術(shù)能夠小型化，將提升無(wú)人機(jī)和機(jī)器人的自主能力。（記者 劉霞）
