天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)圖譜重磅發(fā)布

　　會上，天津市紅橋區(qū)科學技術(shù)局與天津市工業(yè)和信息化研究院聯(lián)合發(fā)布了“天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)圖譜”，全面剖析和解讀天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境、生態(tài)、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢，從技術(shù)層、核心層和應(yīng)用層三個層面，對天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)進行了全景式展現(xiàn)。

　　卓朗科技作為領(lǐng)先的智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案服務(wù)商，自主研發(fā)的多款工業(yè)軟件產(chǎn)品及解決方案也成為天津市工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)圖譜的重要組成部分，并實現(xiàn)核心層全面覆蓋，凸顯了自身自主研發(fā)強勁實力，也體現(xiàn)了卓朗科技在賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)之為。

　　工業(yè)軟件是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，而核心工業(yè)軟件是破局智能制造的“關(guān)鍵一招”。目前，卓朗科技已自主研發(fā)了MES、MOM、APS、LMS等多款工業(yè)軟件，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)線的優(yōu)化和調(diào)度，提升生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和物流管理。在此基礎(chǔ)上，卓朗科技打造了數(shù)采平臺、IoT平臺、AI平臺、數(shù)字孿生平臺等，幫助企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備間的無縫協(xié)同工作。

　　在服務(wù)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐中，卓朗科技形成了基于生產(chǎn)制造企業(yè)全生命周期的、成熟完善的數(shù)字化方法論，以“4層3網(wǎng)”架構(gòu)為基礎(chǔ)，提供IOT+工業(yè)軟件服務(wù)，擁有涵蓋制造業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的成熟產(chǎn)品和解決方案。并在煤炭、鋼鐵、石化等多個制造業(yè)細分行業(yè)中落地應(yīng)用，在行業(yè)市場獲得了穩(wěn)定的客戶基礎(chǔ)和良好的市場口碑。

　　隨著ChatGPT的發(fā)布，人工智能迎來飛速發(fā)展。多位與會專家、學者、企業(yè)家認為人工智能能夠?qū)χ圃鞓I(yè)產(chǎn)生顛覆性影響，AIGC正在為千行百業(yè)帶來全新變革機會，并不斷拓展新的應(yīng)用場景。

　　天津市卓朗科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理陳巖光在圓桌論壇中就當前人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合問題表示，我們在工業(yè)軟件領(lǐng)域積累了眾多場景，例如：通過建立工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)和人工智能輔助模型訓練，根據(jù)以往數(shù)據(jù)，通過實時數(shù)據(jù)計算、工業(yè)視覺判斷等，幫助企業(yè)進行零部件的故障預(yù)測，能耗損耗、預(yù)警等，及時為企業(yè)提供預(yù)警提示，工業(yè)軟件在未來想要更好的為制造業(yè)賦能，必須與人工智能相結(jié)合。未來生成式人工智能技術(shù)和大模型技術(shù)發(fā)展會越來越快，在工業(yè)垂直大模型這個領(lǐng)域，一定可以幫助企業(yè)找到更好的工藝參數(shù)，最佳的生產(chǎn)管理策略，更有效的資源配置方案。當然，在大模型訓練過程中最難的也是數(shù)據(jù)，一個是歷史數(shù)據(jù)的沉淀，怎么能把模型進行不斷調(diào)優(yōu)；另一個是參數(shù)的配置。此外，用戶數(shù)據(jù)安全也是人工智能時代必須要面對的重要問題。

　　天津卓朗科技發(fā)展有限公司天工事業(yè)部副總經(jīng)理于連林就卓朗科技利用人工智能技術(shù)，在數(shù)字孿生模型搭建及設(shè)備預(yù)測性維護和診斷中的探索和成果進行了分享，展示了卓朗科技全生產(chǎn)線的場景數(shù)字孿生能力。

　　他表示：“早期我們進行‘被動式維護’，設(shè)備出現(xiàn)故障后才維護，付出的代價是最昂貴的。后來企業(yè)開始‘預(yù)防性維護’，基于一個時間周期定期大修，一般是在生產(chǎn)淡季，類似于有計劃無目標。如今，卓朗科技布局的AIGC技術(shù)，讓人工智能幫我們時刻監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài)，實現(xiàn)僅在必要時對設(shè)備維護。這種‘預(yù)測性維護’能減少故障發(fā)生和非計劃停機，降本增效。”

　　目前，卓朗科技已基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、多模態(tài)技術(shù)（MMML）等技術(shù)對海量工業(yè)數(shù)據(jù)進行訓練。

　　隨著人工智能技術(shù)的不斷突破與提升，卓朗科技也將充分利用好新一代信息技術(shù)，依托多個數(shù)據(jù)算力中心的算力基礎(chǔ)，加上在工業(yè)場景中的多年數(shù)據(jù)積累，不斷豐富AIGC在工業(yè)場景中的應(yīng)用，賦能“制造”蝶變“智造”。（曹雅麗）