工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展 自動(dòng)化技術(shù)無處不在

機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和通訊的概念，我們通常稱之為機(jī)器對機(jī)器（M2M）或物聯(lián)網(wǎng)（IoT），它已經(jīng)存在很多年了�，F(xiàn)在一些一流的企業(yè)已經(jīng)把此視為具有巨大潛力的戰(zhàn)略市場。

數(shù)字技術(shù)持續(xù)不斷的在全世界范圍內(nèi)滲入，并且一些增長拐點(diǎn)也在新數(shù)字自動(dòng)化領(lǐng)域中醞釀。工業(yè)測量和控制環(huán)境都在發(fā)生著快速的變化：從有線系統(tǒng)到無線系統(tǒng)、從傳統(tǒng)的客戶端-服務(wù)器端到云計(jì)算、從PC和集中操作員站到豐富多樣的移動(dòng)設(shè)備、從本地?cái)?shù)據(jù)管理大到即將來臨的大數(shù)據(jù)、從相對大量集中的系統(tǒng)到分散式物聯(lián)網(wǎng)。

我們正在進(jìn)入一個(gè)智能無處不在的世界。遠(yuǎn)程傳感器會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，認(rèn)知處理器對信息進(jìn)行分類處理并發(fā)送以前不可預(yù)測的知識(shí)和能力。

機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和通訊的概念，我們通常稱之為機(jī)器對機(jī)器（M2M）或物聯(lián)網(wǎng)（IoT），它已經(jīng)存在很多年了�，F(xiàn)在一些一流的企業(yè)已經(jīng)把此視為具有巨大潛力的戰(zhàn)略市場，雖然他們是從自己的角度出發(fā)而非站在全局來看待這個(gè)轉(zhuǎn)變。

思科預(yù)估至今仍有超過99％的物理實(shí)體沒有被連接起來，其提出的"萬物互聯(lián)"是指把人、流程和數(shù)據(jù)相互融合，并把信息轉(zhuǎn)換成可以在任何領(lǐng)域創(chuàng)造新價(jià)值和前所未有的機(jī)遇的行為。IBM的智能星球戰(zhàn)略推出已超過五年，其目的也是旨在采用數(shù)據(jù)和分析法建立一個(gè)智能互聯(lián)的星球。

GE將這項(xiàng)技術(shù)稱之為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，強(qiáng)調(diào)專注于工業(yè)應(yīng)用。繼工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命之后，增長被視為第三次工業(yè)浪潮。他們相信，全球經(jīng)濟(jì)的46％或者說32.3萬億美元的全球產(chǎn)量將從這些新增長中受益。他們估計(jì)未來20年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15~16萬億美元。為支持這些預(yù)測，GE已經(jīng)承諾未來三年每年都投入5億美元的研發(fā)資金，作為首個(gè)大規(guī)模的承諾，它對促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義。

自動(dòng)化行業(yè)

在麥肯錫全球研究所發(fā)布的《2025年最具顛覆性的技術(shù)》中，物聯(lián)網(wǎng)是其中之一。他們認(rèn)為該技術(shù)的發(fā)展將以舊技術(shù)甚至整個(gè)行業(yè)的淘汰作為代價(jià)。

自20世紀(jì)70年代以來，自動(dòng)化技術(shù)只是圍繞著核心領(lǐng)域取得了遞增式發(fā)展，比如：PLC，DCS和SCADA。加速發(fā)展的技術(shù)促使產(chǎn)品快速淘汰以及系統(tǒng)生命周期急劇下滑。許多硬件正在重新返回到商品供應(yīng)鏈。

大部分自動(dòng)化企業(yè)都開始參與并推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。他們明顯察覺到大型終端用戶對此的濃厚興趣，特別是對削減成本和提高生產(chǎn)力。不過問題就是：哪家自動(dòng)化公司能夠有意愿預(yù)測這些匯報(bào)？盡管看上去很美，但似乎沒有強(qiáng)有力的證據(jù)證明他們在接近臨界點(diǎn)。

近二十年以來，PLC發(fā)明者DickMorley和我一直宣傳點(diǎn)對點(diǎn)（P2P）控制系統(tǒng)，我們認(rèn)為分布式體系結(jié)構(gòu)將會(huì)帶來新的優(yōu)勢和益處。當(dāng)應(yīng)用環(huán)境更為復(fù)雜之時(shí)，傳統(tǒng)的分級控制很可能會(huì)出現(xiàn)問題。很少有實(shí)際達(dá)到幾十萬的I/O點(diǎn)數(shù)。相比之下，具有算法響應(yīng)機(jī)制的智能自動(dòng)化I/O系統(tǒng)理論上是沒有復(fù)雜限制。只要增加一點(diǎn)確定性分級系統(tǒng)的成本就可以大幅度提升性能。企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的巨額投資似乎已經(jīng)證明了這點(diǎn)。

麥肯錫告誡，這些顛覆性技術(shù)將會(huì)對2025年經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生潛移默化的影響，如果企業(yè)到那時(shí)才開始計(jì)劃應(yīng)對策略將為時(shí)已晚，沒有人能承擔(dān)得起這個(gè)后果。