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一、中美兩國(guó)引領(lǐng)、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變
按照2022年人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分排名，可將46個(gè)參評(píng)國(guó)家分為四大梯隊(duì)。第一梯隊(duì)國(guó)家得分為50分以上，只有美國(guó)和中國(guó)進(jìn)入。第二梯隊(duì)國(guó)家得分為35~50分，包含英國(guó)、德國(guó)、新加坡等11個(gè)國(guó)家。第三梯隊(duì)國(guó)家得分為20~35分，包括丹麥、芬蘭等12個(gè)國(guó)家。第四梯隊(duì)國(guó)家得分為20分以下，包括捷克、巴西等21個(gè)國(guó)家。
美國(guó)的人工智能創(chuàng)新指數(shù)已連續(xù)四年位居全球第一，中國(guó)連續(xù)三年保持全球第二水平。但值得注意的是，2022年，由于國(guó)際化指標(biāo)的加入，中國(guó)與美國(guó)的分差有所拉大。其他梯隊(duì)中有一些國(guó)家進(jìn)步明顯，比如瑞典、荷蘭首次進(jìn)入第二梯隊(duì)，印度、波蘭等首次進(jìn)入第三梯隊(duì)。從近三年的總排名變化情況看，在排名靠前的國(guó)家中，除了中美保持領(lǐng)先之外，其他國(guó)家之間呈現(xiàn)出你追我趕的態(tài)勢(shì)。
圖1 各國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名（2022年）
圖2 近三年人工智能創(chuàng)新指數(shù)TOP15國(guó)家
二、中國(guó)人工智能發(fā)展成效顯著，基礎(chǔ)資源建設(shè)水平有待提高
相比2021年，中國(guó)有10個(gè)三級(jí)指標(biāo)2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、專利產(chǎn)出、創(chuàng)新制度等方面。優(yōu)勢(shì)指標(biāo)數(shù)量也不斷增長(zhǎng)，從2021年的15個(gè)增加到2022年的18個(gè)。但整體發(fā)展水平與美國(guó)還存在一定差距。5個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，美國(guó)均位居第一，中國(guó)卻未有排名第一的指標(biāo)；11個(gè)二級(jí)指標(biāo)中，中國(guó)有9個(gè)指標(biāo)落后美國(guó)；33個(gè)三級(jí)指標(biāo)中，中國(guó)有24個(gè)指標(biāo)表現(xiàn)不如美國(guó)。此外，相較于自身快速增長(zhǎng)的創(chuàng)新產(chǎn)出而言，其創(chuàng)新投入規(guī)模和質(zhì)量還有很大提升空間。比如，公共數(shù)據(jù)的質(zhì)量和開放度不高，相關(guān)指標(biāo)排名靠后，信息化基礎(chǔ)還有較大提升空間，在移動(dòng)蜂窩電話訂閱率、互聯(lián)網(wǎng)使用率、固定寬帶訂閱率等指標(biāo)上均排在參評(píng)國(guó)家中等位置。
圖3 中美二級(jí)指標(biāo)得分情況對(duì)比
三、全球人工智能處于加速發(fā)展期
近幾年的指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果表明，當(dāng)前全球人工智能正加速發(fā)展，呈現(xiàn)出幾點(diǎn)明顯趨勢(shì)。
一是戰(zhàn)略部署和人工智能治理日益得到重視。在人工智能創(chuàng)新制度方面，報(bào)告重點(diǎn)考察了各國(guó)人工智能政策規(guī)劃的完備性以及對(duì)人工智能治理的重視程度兩個(gè)方面。相比2021年，無(wú)論是人工智能創(chuàng)新制度一級(jí)指標(biāo)，還是政策規(guī)劃和治理兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，2022年幾乎所有參評(píng)國(guó)家的分?jǐn)?shù)都有所增加。其中，英國(guó)、新加坡、美國(guó)、中國(guó)、澳大利亞五個(gè)國(guó)家的政策規(guī)劃得分提高最多，英國(guó)、新加坡、法國(guó)、澳大利亞、日本五個(gè)國(guó)家的治理得分提高最多。
二是數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)推進(jìn)。從數(shù)據(jù)中心數(shù)量看，近三年參評(píng)國(guó)家托管型數(shù)據(jù)中心總量持續(xù)增長(zhǎng)，其中有三分之一的國(guó)家相比2020年增長(zhǎng)了10%以上。從超算數(shù)量看，隨著越來越多的國(guó)家加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，全球超算500強(qiáng)排行榜爭(zhēng)奪激烈，中國(guó)在超算上的優(yōu)勢(shì)有所減弱。2020—2022年，中國(guó)進(jìn)入全球500強(qiáng)的超算數(shù)量逐年減少，占全球比重從2020年的45%下降到2022年的35%。美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家進(jìn)入全球500強(qiáng)的超算數(shù)量持續(xù)增加。
三是人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。2022年，參評(píng)國(guó)家的人工智能企業(yè)總數(shù)和人工智能從業(yè)人口總數(shù)繼續(xù)增長(zhǎng)，且增幅均有所擴(kuò)大。人工智能企業(yè)總數(shù)同比增長(zhǎng)25%，高于2021年的18%；人工智能從業(yè)人口總數(shù)同比增長(zhǎng)53%，顯著高于2021年的10%。
四是人工智能加速賦能科學(xué)研究。人工智能論文的學(xué)科主題分布較為廣泛，除電子、通信、計(jì)算機(jī)科學(xué)等信息技術(shù)主題外，也涉及環(huán)境科學(xué)、地理科學(xué)、材料科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科主題。2020—2022年，涉及環(huán)境科學(xué)、地理科學(xué)、材料科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科主題的人工智能論文數(shù)量不斷增長(zhǎng)，占人工智能論文總量的比重從2020年的5%上升到2022年的10%。
