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智能電網(wǎng) 各有各的玩兒法!

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-20     來(lái)源:[標(biāo)簽:出處]     作者:[標(biāo)簽:作者]     瀏覽次數(shù):92
核心提示:

智能電網(wǎng),也被稱為“電網(wǎng)2.0”,其所表現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)良性能受到各國(guó)的重視。我國(guó)以特高壓電網(wǎng)為骨干網(wǎng)架、各級(jí)電網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展的堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)為基礎(chǔ),利用先進(jìn)的通信、信息和控制技術(shù),構(gòu)建以信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化、互動(dòng)化為特征的統(tǒng)一的堅(jiān)強(qiáng)智能化電網(wǎng)。

 

據(jù)前瞻記者從2013年電機(jī)工程國(guó)際會(huì)議上發(fā)回的消息,預(yù)計(jì)到2013年年底,廈門島內(nèi)智能電網(wǎng)綜合建設(shè)工程將完工。屆時(shí)廈門電網(wǎng)將打造成“先行先試、堅(jiān)強(qiáng)自愈、集成優(yōu)化、兼容互動(dòng)、清潔高效”智能城市電網(wǎng),實(shí)現(xiàn)全島供電可靠率99.993%,帶動(dòng)廈門供電質(zhì)量、供電可靠性達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先,并與國(guó)際先進(jìn)水平接軌。

 

美、歐、日智能電網(wǎng)發(fā)展重點(diǎn)各不同

 

由于不同國(guó)家的國(guó)情不同,所處的發(fā)展階段及資源分布也不盡相同,因而各個(gè)國(guó)家的智能電網(wǎng)在內(nèi)涵及發(fā)展的方向、重點(diǎn)等諸多方面有著顯而易見的區(qū)別。

 

美國(guó)

 

美國(guó)發(fā)展智能電網(wǎng)重點(diǎn)在配電和用電側(cè),推動(dòng)可再生能源發(fā)展,注重商業(yè)模式的創(chuàng)新和用戶服務(wù)的提升。這個(gè)電網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略的本質(zhì)是開發(fā)并轉(zhuǎn)型進(jìn)入“下一代”的電網(wǎng)體系,其戰(zhàn)略的核心是先期突破智能電網(wǎng),之后營(yíng)建可再生能源和分布式系統(tǒng)集成(RDSI)與電力儲(chǔ)能技術(shù),最終集成發(fā)展高溫超導(dǎo)電網(wǎng)。

 

歐洲

 

與美國(guó)不同,歐洲智能電網(wǎng)主要側(cè)重于清潔能源的利用,特別是將大西洋的海上風(fēng)電、歐洲南部和北非的太陽(yáng)能電融入歐洲電網(wǎng)。同時(shí),歐洲電網(wǎng)還將接入大量分布式微型發(fā)電裝置——住宅太陽(yáng)能光伏發(fā)電裝置、家用燃?xì)鉄犭娐?lián)產(chǎn)裝置等,以實(shí)現(xiàn)可再生能源大規(guī)模集成性跳躍式發(fā)展。據(jù)測(cè)算,如果歐洲1.83億用戶全部接入智能電網(wǎng),可以降低12%的電力消耗(18GW)。

 

日本

 

目前日本的配電網(wǎng)已經(jīng)非常先進(jìn),但是,隨著太陽(yáng)能發(fā)電等新能源供應(yīng)的增加,供電穩(wěn)定性可能會(huì)受到挑戰(zhàn),需要引入智能電網(wǎng),確保供電系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。由此可見,日本智能電網(wǎng)的主要領(lǐng)域是新能源發(fā)電等分布式電源領(lǐng)域。此外,除了注重大規(guī)模的輸電網(wǎng)智能化外,日本更加注重家庭與社區(qū)的高效率用電問(wèn)題。日本重視開發(fā)家電對(duì)電力與能源消費(fèi)的“可視化”控制體系和電力信息傳送控制平臺(tái),確保能源利用的信息化。

·我國(guó)智能電網(wǎng)發(fā)展側(cè)重輸變電

 

由下圖不難發(fā)現(xiàn),我國(guó)的電力資源分布相對(duì)集中在華北和西南地區(qū),而用電負(fù)荷相對(duì)集中于東南沿海地區(qū)。我國(guó)用電負(fù)荷大的地區(qū)與西北、西南清潔能源集中地區(qū)距離較長(zhǎng)的特點(diǎn),使得我國(guó)應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展長(zhǎng)距離、高容量、低損耗的輸電骨干網(wǎng)絡(luò)。

圖表1:我國(guó)電力資源與用電負(fù)荷分布圖

 

資料來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

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