未來(lái)人工智能的十大應(yīng)用方向

　　機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

　　人工智能能使機(jī)器能夠擔(dān)任一些需要人工處理的工作。而這些工作需要做一定的決策，要求機(jī)器能夠自行的根據(jù)當(dāng)時(shí)的環(huán)境做出相對(duì)較好的決策。這就需要計(jì)算機(jī)不僅僅能夠計(jì)算，還能夠擁有一定得智能。而要對(duì)周圍的環(huán)境進(jìn)做出好的決策就需要對(duì)周邊的環(huán)境進(jìn)行分析,即要求機(jī)器能夠“看”到周圍的環(huán)境，并能夠理解它們。就像人做的那樣。所以機(jī)器視覺(jué)是人工智能中非常重要的一個(gè)領(lǐng)域。

　　機(jī)器視覺(jué)在許多人類視覺(jué)無(wú)法感知的場(chǎng)合發(fā)揮重要作用，如精確定律感知、危險(xiǎn)場(chǎng)景感知、不可見(jiàn)物體感知等，機(jī)器視覺(jué)更突出他的優(yōu)越性�，F(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)已在一些領(lǐng)域的到應(yīng)用，如零件識(shí)別與定位，產(chǎn)品的檢驗(yàn)，移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航遙感圖像分析，安全減半、監(jiān)視與跟蹤，國(guó)防系統(tǒng)等。它們的應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展起著相互促進(jìn)的作用。