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微軟創(chuàng)始人:讓機(jī)器人通過(guò)高中生物考試

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-10     來(lái)源:[標(biāo)簽:出處]     作者:[標(biāo)簽:作者]     瀏覽次數(shù):95
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    OFweek機(jī)器人網(wǎng)訊:微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 在他小時(shí)候就已經(jīng)沉浸在人工智能的世界里了:在上世紀(jì) 60 年代晚期,到處可見(jiàn)神奇的智能計(jì)算機(jī)——嗯,是在虛擬的世界里。例如《2001 太空漫游》里面的 HAL,又例如《星際迷航》中進(jìn)取號(hào)上無(wú)所不能的飛船電腦。Allen 回憶到:“人們第一次看到機(jī)器能像人一樣行動(dòng),這真是相當(dāng)令人激動(dòng)!這些機(jī)器人絕對(duì)是風(fēng)靡一時(shí)。”因?yàn)楦赣H在圖書(shū)館工作的原因,他得以在那里搜尋到很多關(guān)于人工智能的信息,并且天天幻想著“宇宙里存在著某些即將滅絕的文明,通過(guò)領(lǐng)悟到了某種真理而拯救了自己。請(qǐng)?jiān)囅,以下這樣的情況如果真的出現(xiàn)了,會(huì)發(fā)生什么呢?——你能夠收集到世界上所有的知識(shí),然后把它們都存在一臺(tái)智能電腦里,并且這臺(tái)電腦還能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言和人類(lèi)溝通。”

  40 年之后,對(duì)于已經(jīng)是 90 億美金身價(jià)的 Allen 來(lái)說(shuō),上述的東西可不僅僅只是奇思妙想了。今非昔比,很多當(dāng)時(shí)電影中的技術(shù)已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。每天我們都會(huì)通過(guò)語(yǔ)音向手機(jī)發(fā)出指令,然后收到它給予的反饋。搜索引擎通過(guò)對(duì)信息結(jié)構(gòu)的語(yǔ)意理解,可以回答幾乎所有問(wèn)題。但是,這些工具實(shí)際上并不強(qiáng)大。Siri 只能理解一小部分的問(wèn)題,她不能進(jìn)行任何方式的思考,比如推理。甚至是在Jeopardy! (美國(guó)著名益智節(jié)目長(zhǎng)青樹(shù))中獲得冠軍的 IBM 的 Watson,都只能處理一些語(yǔ)義清晰的簡(jiǎn)單問(wèn)題。Google已經(jīng)把《星際迷航》中的飛船電腦看做他們開(kāi)發(fā)語(yǔ)音搜索的目標(biāo)——但是依然長(zhǎng)路漫漫。如果要將它變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),機(jī)器本身要更擅長(zhǎng)溝通輸出,并且——最重要的是,要具備思維能力。

  讓機(jī)器學(xué)課本

  雖然聽(tīng)起來(lái)困難,Allen 卻正在致力于解決這個(gè)問(wèn)題。在數(shù)年的思考之后,他投資成立了一家致力于完整解決人工智能問(wèn)題的公司——Allen Institute for Artificial Intelligence, 簡(jiǎn)稱(chēng) AI2。像 Allen 早期在空間飛行和腦圖方面的投資一樣,這家公司野心勃勃,但是她的初始目標(biāo)卻很簡(jiǎn)單。在華盛頓大學(xué)教授 Oren Etzioni 的帶領(lǐng)下,AI2 想要制造出一臺(tái)能夠通過(guò)高中生物課程的電腦。團(tuán)隊(duì)給這臺(tái)電腦輸入教科書(shū)上的內(nèi)容,之后對(duì)它進(jìn)行考試。到目前為止,雖然這些測(cè)試都失敗了,但是每次這臺(tái)電腦都會(huì)比上次表現(xiàn)得更好一些。

  在這個(gè)項(xiàng)目中,最關(guān)鍵的問(wèn)題就是知識(shí)的呈現(xiàn):怎樣在教科書(shū)中呈現(xiàn)所有的知識(shí),以讓機(jī)器能夠讀取、理解并運(yùn)用這些知識(shí)。通常,機(jī)器更擅長(zhǎng)運(yùn)行流程性質(zhì)的程序(比如,把磅轉(zhuǎn)換為千克),但即使當(dāng)前他們開(kāi)始知道什么時(shí)候該去運(yùn)行對(duì)應(yīng)的代碼(例如,當(dāng)你在搜索引擎中輸入“32 磅等于多少千克“,你會(huì)直接得到轉(zhuǎn)換結(jié)果),他們也是在把所得信息僵硬的按照設(shè)計(jì)好的方式運(yùn)行,而不是我們?nèi)魏吻闆r下使用的事實(shí)和原則。

  AI2 的這個(gè)項(xiàng)目可以為建立新一代的人工智能學(xué)習(xí)和思維方式打下基礎(chǔ)。Etzioni 提出:“為了讓機(jī)器具有這兩個(gè)能力,如何設(shè)計(jì)知識(shí)的呈現(xiàn)?如何通過(guò)越來(lái)越復(fù)雜的語(yǔ)言描述越來(lái)越復(fù)雜的事物?我們能把在學(xué)習(xí)生物上的經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到到化學(xué)、數(shù)學(xué)中嗎?”

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