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工業(yè)機(jī)器人自動化行業(yè)的十大趨勢

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-12-06     來源:中國網(wǎng)     作者:UR機(jī)器人     瀏覽次數(shù):346
核心提示:大多數(shù)自動化工廠車間都在不斷累積數(shù)據(jù)。從智能傳感器到協(xié)作式機(jī)械臂,所實(shí)施的每種機(jī)器人都會生成數(shù)據(jù)。對于希望提高效率、降低成本并提高利潤率的制造商而言,此信息非常寶貴。有大量數(shù)據(jù)等待挖掘和評估。
 憑借著行業(yè)領(lǐng)先者的優(yōu)勢,優(yōu)傲機(jī)器人(Universal-Robots,下稱UR機(jī)器人)10多年的經(jīng)驗(yàn)和各種機(jī)器人數(shù)據(jù)的匯總,推斷出了在未來幾年中,制藥、服務(wù)和農(nóng)業(yè)行業(yè)可能會在使用協(xié)作機(jī)器人技術(shù)方面處于重要地位,并且預(yù)估工業(yè)機(jī)器人自動化行業(yè)會有以下十大趨勢變化。

1、對智能傳感器的需求增加

質(zhì)量檢查是所有行業(yè)的關(guān)鍵組成部分。分析從食品到電話保護(hù)套的所有產(chǎn)品,可以確保消費(fèi)者可以信任收到的商品。智能傳感器使制造商能夠更有效地處理生產(chǎn)中的這一關(guān)鍵步驟。

智能傳感器通常是不同類型的機(jī)器人之間的合并。許多質(zhì)量保證方案都由配備有視覺傳感器的協(xié)作式機(jī)械臂組成。人工智能會監(jiān)控來自傳感器的數(shù)據(jù),以快速評估最終產(chǎn)品是否正確制造。智能傳感器所能提供的精確度水平,預(yù)計(jì)將進(jìn)一步應(yīng)用到大多數(shù)自動化工廠車間。

2、藥物合成與運(yùn)輸

制藥公司的任務(wù)是研制藥物。藥物合成不僅需要很高的精確度,而且還需要許多安全預(yù)防措施。一些制造商正在挑選一些特殊的機(jī)器人,用來幫助處理藥物生產(chǎn)中使用的化學(xué)合成物。用機(jī)器人來分配危險物質(zhì)不一定是一個新概念。然而,協(xié)作機(jī)器人的可負(fù)擔(dān)性、靈活性和安全性的提高吸引著更多的制藥商。

機(jī)器人也被用于藥物分配和樣品處理。工作量過重的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室正在采用工業(yè)機(jī)器人自動化技術(shù)來提高效率。此外,這降低了人與體液接觸的風(fēng)險,大大降低了樣品被污染的概率。

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3、自動化結(jié)構(gòu)的發(fā)布和標(biāo)準(zhǔn)化

就目前而言,絕大多數(shù)機(jī)器人公司都會保留其設(shè)計(jì)計(jì)劃和規(guī)格。展望未來,我們希望看到自動化結(jié)構(gòu)的發(fā)布會開始標(biāo)準(zhǔn)化。就像開源編碼一樣,這將使工程師能夠依靠群體研究來適應(yīng)和完善自己的工作。

這也為將來的兼容性開辟道路。隨著越來越多的行業(yè)需要有效的機(jī)器人解決方案,設(shè)計(jì)具有凝聚力的機(jī)器人勞動力也會變成將來所需。機(jī)器人公司可能會合作,并共同制定出一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。這樣一來,消費(fèi)者就可以放心地為工廠配備來自不同制造商的不同類型的機(jī)器人。

4、合作機(jī)器人在服務(wù)行業(yè)的普及

最近,依靠自動化機(jī)器人的服務(wù)行業(yè)中的小型企業(yè)數(shù)量有所增加。例如,飲料混合機(jī)器人可以在咖啡和冰沙店提供幫助。雜貨店可能會使用漫游機(jī)器人,可以在店內(nèi)回答客戶的問題。

這種工業(yè)機(jī)器人自動化是企業(yè)解決人員配置問題的絕佳方法。它還允許人類工作人員執(zhí)行更多個性化的任務(wù),例如在飲料柜臺與顧客交談。長期以來,成本一直是希望采用機(jī)器人的小型企業(yè)的障礙。我們已經(jīng)在機(jī)器人市場上看到了更多的實(shí)惠型機(jī)器人,并希望這種趨勢將繼續(xù)下去。

5、對數(shù)據(jù)分析服務(wù)的更高需求

大多數(shù)自動化工廠車間都在不斷累積數(shù)據(jù)。從智能傳感器到協(xié)作式機(jī)械臂,所實(shí)施的每種機(jī)器人都會生成數(shù)據(jù)。對于希望提高效率、降低成本并提高利潤率的制造商而言,此信息非常寶貴。有大量數(shù)據(jù)等待挖掘和評估。

哪個環(huán)節(jié)引入了大多數(shù)錯誤? 哪些步驟涉及停機(jī)時間? 與人工相比,可以用機(jī)械手更有效地處理某過程嗎? 這些問題可以通過收集的數(shù)據(jù)來進(jìn)行回答,但首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。為便于制造商優(yōu)化其流程,對數(shù)據(jù)分析技術(shù)和服務(wù)的需求一定會增加。

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6、依賴機(jī)器人以確保消費(fèi)者安全

我們已經(jīng)提到了通過自動化確保工人安全的這一益處。但是,這些益處可以擴(kuò)展到工廠以外,確保消費(fèi)者的安全。這種趨勢在運(yùn)輸業(yè)尤其是航空業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)。比如,Air Cobot用于幫助檢驗(yàn)飛機(jī)飛行前的安全檢查。該機(jī)器人與人類檢查員協(xié)同工作,依靠一系列視覺傳感器、保險杠、掃描儀和GPS在起飛前對飛機(jī)的底面進(jìn)行仔細(xì)檢查。協(xié)作式機(jī)器人所能提供的準(zhǔn)確性水平,在不犧牲安全性的情況下加快了處理速度。

7、轉(zhuǎn)向虛擬工程方案

如您所料,工業(yè)的發(fā)展是勞動密集型的。這項(xiàng)工作不僅在于計(jì)劃和設(shè)計(jì),還在于建造和測試。越來越多的公司正在將其工程方法轉(zhuǎn)移到工程中,以提高成本效益和協(xié)作能力。

我們可以看到對虛擬工程技術(shù)的依賴正在增加,例如3D映射,它使得開發(fā)人員可以一起工作并對其設(shè)計(jì)執(zhí)行粗略的測試。這減輕了機(jī)器人的物理構(gòu)造和測試壓力,從而減少了花在工程原型上的金錢和時間。

8、在某些工廠中,機(jī)器人比人類工人更多

有許多工作雖然必不可少,但對人類工人來說卻具有挑戰(zhàn)性。人們需要經(jīng)常休息,做重復(fù)性工作會更容易受傷。減輕工人的壓力,是工業(yè)機(jī)器人自動化所提供的具有吸引力的方案之一。

我們可以幫助機(jī)器人尋找和安置工作,并看到工廠機(jī)器人技術(shù)對游戲規(guī)則的改變所帶來的好處。由于這些費(fèi)力的工作可以完全由受過訓(xùn)練的機(jī)器人來處理,因此人類工人開始擔(dān)任監(jiān)督職務(wù)。這些監(jiān)督人員可以一次監(jiān)視多個機(jī)器人,同時注意到工廠警報。工廠將從人類占大多數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人占大多數(shù)。這種趨勢必將持續(xù)下去。

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9、人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全的管理

使用機(jī)器人來使制造過程自動化有無數(shù)好處。但是,請務(wù)必記住,每種解決方案都存在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。從協(xié)作式機(jī)器人編程到傳感器收集的數(shù)據(jù),存在很多需要保護(hù)的信息。

所以,人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全管理正處在開始應(yīng)用階段,它們可以幫助保護(hù)公司的投資。人工智能監(jiān)督意味著總有“人”在監(jiān)視并執(zhí)行例行檢查,以確定安全性薄弱環(huán)節(jié)?吹綑C(jī)器人管理其他機(jī)器人也是一件十分有趣的事情。

10、農(nóng)業(yè)效率的提高

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)對我們的生存至關(guān)重要,但是希望進(jìn)入該產(chǎn)業(yè)的人數(shù)卻很少,這使得負(fù)責(zé)大宗作物的人缺乏勞動力和時間。這就是為什么農(nóng)業(yè)者選擇將帶有智能傳感器的機(jī)器人添加到其正規(guī)工人團(tuán)隊(duì)中的原因。

例如,有些機(jī)器人能夠巡視田野、識別雜草并用適當(dāng)?shù)幕瘜W(xué)物質(zhì)處理它們,在保持作物品質(zhì)的同時,它們在提高種植和采摘效率方面有巨大潛力。這很可能是在不久的將來所能看到的技術(shù)進(jìn)步的一個主要標(biāo)志。

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與UR機(jī)器人一同展望未來

世界總是在變化中,UR機(jī)器人也準(zhǔn)備改變。我們一直致力于滿足客戶的需求,但我們也致力于研發(fā)創(chuàng)新型解決方案,站在發(fā)展的前沿。我們的協(xié)作式機(jī)器人產(chǎn)品線就是這種努力和奉獻(xiàn)精神的典范。

我們對每種產(chǎn)品的設(shè)計(jì)均具有適應(yīng)性、靈活性和易于安裝的特點(diǎn)。各類公司都在使用UR協(xié)作機(jī)器人來滿足他們不斷變化的業(yè)務(wù)需求。如需了解更多關(guān)于UR機(jī)器人相關(guān)信息,請移步到UR機(jī)器人官網(wǎng)。
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