AI產(chǎn)業(yè)助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

據(jù)新加坡亞洲新聞臺(tái)網(wǎng)站報(bào)道，中國(guó)為AI產(chǎn)業(yè)積極培育年輕人才。在過(guò)去一年里，8歲的馬明杰（音）有了一項(xiàng)新課后活動(dòng)：參加為少兒開設(shè)的人工智能（AI）在線課程。這名三年級(jí)小學(xué)生每天大約花40分鐘，借助動(dòng)畫和游戲?qū)W習(xí)簡(jiǎn)化代碼和軟件編程。在中國(guó)努力解決人工智能人才短缺問(wèn)題之際，馬明杰將成為該國(guó)擁有相關(guān)必備技能的年輕群體中的一員。

拉美社刊發(fā)題為《人工智能：中國(guó)的戰(zhàn)略事務(wù)》的報(bào)道稱，中國(guó)正在利用人工智能來(lái)建立發(fā)展優(yōu)勢(shì)，加快創(chuàng)新步伐。人工智能正越來(lái)越多地出現(xiàn)在中國(guó)社會(huì)日常生活中。據(jù)中國(guó)2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其戰(zhàn)略目標(biāo)包括到2030年使人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。人工智能正越來(lái)越多地出現(xiàn)在中國(guó)社會(huì)日常生活中，并在基礎(chǔ)服務(wù)、制造業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域部分取代人工干預(yù)。

近年來(lái)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)統(tǒng)計(jì)，以AI為核心業(yè)務(wù)且公司估值超過(guò)10億美元的創(chuàng)業(yè)公司被稱為人工智能的“獨(dú)角獸”企業(yè)。中國(guó)的人工智能“獨(dú)角獸”企業(yè)由2015年的12家上升至目前的28家。根據(jù)斯坦福大學(xué)的“以人為本人工智能研究所”發(fā)布的2022年AI指數(shù)報(bào)告，中國(guó)在2021年的AI專利申請(qǐng)量占全球總數(shù)的52%，AI期刊論文發(fā)表數(shù)量占全球總數(shù)的31%，兩者均居世界首位。

中國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。一方面，中國(guó)政府高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，發(fā)揮集中力量辦大事的社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)生強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力。這是中國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，如《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》等。除了為企業(yè)提供扶持資金，政府還積極為企業(yè)尋求市場(chǎng)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。另一方面，中國(guó)擁有廣闊的市場(chǎng)，充滿發(fā)展?jié)摿�，眾多�?shí)體產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能有著旺盛的需求。

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，深刻影響人民生活和社會(huì)進(jìn)步。其一，中國(guó)的人工智能技術(shù)聚焦于企業(yè)服務(wù)和政府服務(wù)，涉及領(lǐng)域十分廣泛。企業(yè)服務(wù)中主要涉及零售營(yíng)銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面。其二，人工智能產(chǎn)業(yè)化催生了很多新興產(chǎn)業(yè)，這些新興產(chǎn)業(yè)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防、國(guó)民社會(huì)的發(fā)展至關(guān)重要。其三，人工智能積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，運(yùn)用大量信息技術(shù)和數(shù)字化手段，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化，完善產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字形態(tài)，極大地提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

目前，中國(guó)的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，與世界先進(jìn)水平相比仍然存在不少差距。比如，2022年，在117家人工智能獨(dú)角獸企業(yè)中，美國(guó)占了66家，中國(guó)以28家位列第二。中國(guó)人工智能發(fā)展還面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，人工智能理論基礎(chǔ)薄弱，屬于探索“無(wú)人區(qū)”，發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展道路不明晰。這是人工智能產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)最大的不同。在人工智能領(lǐng)域，成熟的技術(shù)（算法）還十分有限，大家比較看好的是基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，其他技術(shù)大多數(shù)還難以推廣應(yīng)用。相比之下，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展擁有系統(tǒng)成熟的理論，發(fā)展目標(biāo)和道路都十分明確。以計(jì)算機(jī)為例，在計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之前，已經(jīng)建立起計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)理論，即圖靈機(jī)理論。根據(jù)這個(gè)理論，計(jì)算機(jī)的硬件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件等的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都十分順利。其次，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依托于算法，而人工智能算法本身具有不少局限性。一方面，人工智能算法通常是領(lǐng)域相關(guān)的，其應(yīng)用具有很強(qiáng)的專一性和針對(duì)性，缺乏廣泛的適用性，因此應(yīng)用范圍狹窄；另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法本身存在嚴(yán)重缺陷，如不可解釋性、不安全性等，限制了它在關(guān)鍵場(chǎng)合中的應(yīng)用。正是由于人工智能算法的領(lǐng)域相關(guān)性與不安全性，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須注重深耕具體應(yīng)用領(lǐng)域。

未來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須大力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，發(fā)展?jié)摿�巨大，但要取得突破性發(fā)展也不是一蹴而就的，需要下大功夫。

首先，在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，中國(guó)要繼續(xù)堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展，克服基于深度學(xué)習(xí)算法（技術(shù)）的局限性，探索具有一定通用性的硬件和軟件，拓寬應(yīng)用領(lǐng)域。在國(guó)內(nèi)外共同探索人工智能技術(shù)“無(wú)人區(qū)”的環(huán)境下，中國(guó)只有不斷加強(qiáng)創(chuàng)新，才能牢牢把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。其次，要重視并加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，推進(jìn)“政產(chǎn)學(xué)研用”創(chuàng)新合作系統(tǒng)工程。如何讓人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為可觀的產(chǎn)業(yè)效果？在探索“無(wú)人區(qū)”的過(guò)程中，僅僅依靠單方面的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須聯(lián)合多方面的力量，把政策引導(dǎo)、科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等結(jié)合起來(lái)。最后，應(yīng)從國(guó)際視野出發(fā)來(lái)看待產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)走向國(guó)際市場(chǎng)。