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AI真的可以代替會(huì)計(jì)了嗎?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-08-23     來(lái)源:仙人JUMP     瀏覽次數(shù):605
核心提示:最近北大教授姚洋老師說(shuō)了一番話。三類崗位十年要消失,會(huì)計(jì)、翻譯、外賣小哥。理由是AI可以取代。
       最近北大教授姚洋老師說(shuō)了一番話。

       三類崗位十年要消失,會(huì)計(jì)、翻譯、外賣小哥。

       理由是AI可以取代。

       AI+自動(dòng)駕駛,不就把外賣小哥的事給辦了么。

       AI+數(shù)據(jù),不就把會(huì)計(jì)的事情給辦了么?

       這屬于“邏輯挺正確、推論也合理,但現(xiàn)實(shí)完全脫節(jié)”。

AI代替會(huì)計(jì)?


       我相信AI會(huì)極大地提升效率,但AI很難取代一些非標(biāo)準(zhǔn)化的工種。

       因?yàn)锳I不可控,AI也不接受【模糊】的標(biāo)準(zhǔn)。

       更因?yàn)锳I出問(wèn)題之后,不能坐牢。

AI代替會(huì)計(jì)?

       會(huì)計(jì)記個(gè)賬,寫數(shù)字、對(duì)數(shù)字、算數(shù)字,非常標(biāo)準(zhǔn)化的工作。

       乍一看:AI一定能取代,人腦還能算得過(guò)計(jì)算機(jī)?

       而且現(xiàn)實(shí)里確實(shí)有很多小的財(cái)務(wù)公司,幾套軟件六七個(gè)會(huì)計(jì),一個(gè)月能給一兩百家企業(yè)做賬。

       浙江這邊很多這么干的掛名會(huì)計(jì)代辦會(huì)計(jì),我身邊就有同學(xué)干這個(gè)。

       好像已經(jīng)可以取代了?

       不,完全不行。

AI代替會(huì)計(jì)?

       仔細(xì)想想:公司對(duì)會(huì)計(jì)的需求是什么?

       一個(gè)字一個(gè)字地照著財(cái)稅準(zhǔn)則算數(shù)么?

       是干巴巴記賬嗎?

       沒(méi)有一家公司是這么想的,你樓下擺早餐攤的王大媽都不會(huì)這么純真。

       公司需要會(huì)計(jì)靈活運(yùn)用各種財(cái)法和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,最大化地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、減少成本。

       如果可以的話,再幫公司蹭點(diǎn)政策優(yōu)惠。

       最典型的:代老板買車。

       這時(shí)候,一個(gè)會(huì)計(jì)能打十個(gè)4S店銷售。

       這不是流程,這是對(duì)原則的應(yīng)用技巧,AI辦不到。

       人類別為難人家機(jī)器人了。

       AI能搞一個(gè)環(huán)節(jié),而人搞的是一個(gè)全局。

       會(huì)計(jì)的工作只是一本賬么?

       會(huì)計(jì)的起點(diǎn)是一本賬,但業(yè)務(wù)是圍繞這本賬的所有公司操作。

       上到公司在哪注冊(cè)、拿哪些投資人的錢;

       下到一筆費(fèi)用記在哪個(gè)名目里、每個(gè)月什么時(shí)候開(kāi)始抵扣稅票,都可以是會(huì)計(jì)的活。

       哎,會(huì)計(jì)好慘。

       優(yōu)秀的會(huì)計(jì)要從算錢這個(gè)角度,通盤引導(dǎo)公司的運(yùn)營(yíng)。

       這種事AI干不了。

       當(dāng)年賈老師要是用AI算賬,人根本就到不了美利堅(jiān)。

       直接就給逮了。

       AI的優(yōu)勢(shì)是精準(zhǔn)、快速。

       程序?qū)懞谩⑺惴ù_定、模型部署,數(shù)據(jù)接口打開(kāi)。

       有什么需要處理的問(wèn)題,快速給出答案。

       雖然過(guò)程是黑盒(AI運(yùn)算過(guò)程確實(shí)是黑盒),但結(jié)果還是可解釋的。

       外賣小哥不知道哪條路最近,AI算一下距離、紅綠燈數(shù)量、模擬車流量,瞬間告訴小哥最佳路徑。

       但假如這數(shù)據(jù)有錯(cuò)呢?

       AI再牛逼,也得喂數(shù)據(jù)。

       但這個(gè)數(shù)據(jù)有問(wèn)題呢?

       昨晚臨時(shí)施工,這條路封了,數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)更新。AI不知道;

       其實(shí)隔壁小區(qū)有個(gè)柵欄是打開(kāi)的,其他小哥都直接橫穿,節(jié)省一半繞路時(shí)間。

       AI不知道;

       這個(gè)小區(qū)的東門,保安不讓進(jìn),整個(gè)小區(qū)只有西門允許外賣進(jìn)去。

       AI不知道。

       AI只能處理真實(shí)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源頭一旦被污染,結(jié)論就扯淡。

       人可以去判斷數(shù)據(jù)的來(lái)源和有效性。

       外賣小哥可以去問(wèn)保安、問(wèn)同行、問(wèn)交警、去和顧客聊。

       AI離開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)就是個(gè)聾啞人。

       而決定數(shù)據(jù)真實(shí)性的,還是人。

       這是一個(gè)巨大的矛盾。

       說(shuō)到底,多數(shù)行業(yè)和公司,根本需求要的不是“精準(zhǔn)”和“快速”。

       而是“最優(yōu)”。

       這個(gè)最優(yōu),其實(shí)是非常模糊的一個(gè)定義。

       這也是為什么職場(chǎng)這么多黑話。

       就是因?yàn)槟:拍芾孀畲蠡?br />
       你可以把AI放到產(chǎn)線上,流水線需要精準(zhǔn)的動(dòng)作和快速分析。

       這批產(chǎn)線上有多少塊板子,下批產(chǎn)線需要多少個(gè)螺絲釘。

       上AI和攝像頭,不到100毫秒幫你算出來(lái),再自動(dòng)調(diào)配設(shè)備動(dòng)作,爽。

       這些東西的最優(yōu),主客觀是一致的。

       就算是有些芯片廠需要控制市場(chǎng)供需,發(fā)生火災(zāi),那也是可控的。

       但會(huì)計(jì)、外賣小哥、翻譯,老板要的是“最優(yōu)”。

       這個(gè)最優(yōu),主客觀不一定是一致的。

       會(huì)計(jì)可以算得慢一點(diǎn)。

       但如果他熟知本地稅收優(yōu)惠,每次去稅務(wù)都能摸到今年退稅的最新方向,老板貼貼。

       外賣小哥可以騎得慢一點(diǎn)。

       但如果他和周圍十幾個(gè)小區(qū)的保安都稱兄道弟,小區(qū)后門隨便進(jìn),他就是派單之王。

       翻譯可以口音難聽(tīng)一點(diǎn)、詞匯量差一點(diǎn)。

       但如果他清楚知道這次談判里、老板哪些話不能轉(zhuǎn)達(dá)、哪些話要委婉表述,他就是金牌。

       全局最優(yōu)一定吊打單點(diǎn)最強(qiáng)。

       要牢記,我們活在一個(gè)混沌的世界。

       AI需要你給出極其明確的需求,甚至是具體的數(shù)字。

       但這年頭甲方爸爸都說(shuō)不清自己到底要什么,“大概”、“差不多”、“加一點(diǎn)”、“調(diào)性”、“回到第一版”,都是甲方給到的常態(tài)。

       乙方要做的,不是去做最正確的答案,而是要找到客戶的【真實(shí)需求】。

       而AI最大的問(wèn)題是,滿足不了【真實(shí)的需求】。

       不是AI不行。

       而是人類虛偽。

       大家要知道的是,很多行業(yè),【老板真實(shí)的需求】和【大家都認(rèn)為正確的事情】,其實(shí)是不一樣的。

       因?yàn)槿祟惖臏贤ㄓ肋h(yuǎn)在博弈,每個(gè)模糊的表述都是在爭(zhēng)取自己利益最大化的討價(jià)還價(jià)。

       AI能這樣嗎?

       AI看不懂了。

       在這個(gè)模糊語(yǔ)境里,AI就像是一個(gè)勤勤懇懇的做題家,遵守規(guī)則,卷到最好。

       但商戰(zhàn)比的是誰(shuí)更合理的不守規(guī)則,所以AI必然不能取代所有職業(yè)。

       因?yàn)橹灰@世上還有人,就有利益。

       AI只能做正確的事,但有利益的事,不一定需要正確。

       這就是,世界的魔幻。

       水太深,AI把握不住。 
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