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核心提示：在當今世界，我們幾乎可以在任何地方使用互聯(lián)設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)建定制的客戶體驗，包括（但不限于）我們的房屋、汽車、家庭護理院
在當今世界，我們幾乎可以在任何地方使用互聯(lián)設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)建定制的客戶體驗，包括（但不限于）我們的房屋、汽車、家庭護理院和工廠。然而，客戶的需求總是在變化：企業(yè)及其工程師需要在建立信任的同時進行創(chuàng)新，因為連接的設(shè)備會帶來許多隱私問題。那么，在物聯(lián)網(wǎng)的未來，您應(yīng)該注意什么？
物聯(lián)網(wǎng)未來的 4 個關(guān)鍵方面
物聯(lián)網(wǎng)是一個快速發(fā)展的行業(yè)，可以分為幾類：消費者、商業(yè)和工業(yè)。當我們將物聯(lián)網(wǎng)視為消費者時，我們可能會想到冰箱會告訴我們牛奶何時用完，但這并不是物聯(lián)網(wǎng)革命性的原因。相反，冰箱應(yīng)該能夠收集能源使用情況并從整個電網(wǎng)中生成數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)找出如何最好地分配能源以優(yōu)化整體能源消耗，從而使消費者和公用事業(yè)公司都受益。讓我們看一下與物聯(lián)網(wǎng)未來直接相關(guān)的4個方面。
1. 物聯(lián)網(wǎng)公司與循環(huán)經(jīng)濟
物聯(lián)網(wǎng)公司正在幫助為未來鋪平道路，最大限度地減少浪費、提高能源效率和更大的個人自主權(quán)。然而，為了可持續(xù)發(fā)展，連接的設(shè)備系統(tǒng)必須具有豐富的反饋和響應(yīng)能力，并且必須通過數(shù)據(jù)連接行動。實現(xiàn)響應(yīng)性和可操作系統(tǒng)的一些途徑包括：
通過預測性維護來延長使用周期，而不是制造的“故障修復”模型。
提高利用率并減少計劃外停機時間。
循環(huán)資產(chǎn)以重復使用、再制造或回收，這要歸功于狀況和使用歷史信息的改進。
一個有趣的案例研究是米其林，他們正在為輪胎添加傳感器以更好地了解隨著時間的推移而磨損。該數(shù)據(jù)有助于客戶了解何時輪換或更換輪胎，從而節(jié)省資金并提高安全性。但這也意味著米其林可以將其商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽赓U輪胎而不是出售輪胎。傳感器數(shù)據(jù)將告訴公司如何維護輪胎，因此米其林擁有新的商業(yè)利益，即盡可能長時間地使用該公司現(xiàn)在擁??有的輪胎。
2. 物聯(lián)網(wǎng)安全改進
轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，它不僅需要一個由硬件機械、電氣和固件工程師組成的全棧團隊，還需要一個軟件團隊來設(shè)計和管理云基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序開發(fā)人員，以便您的用戶能夠了解數(shù)據(jù)并做出自己的決定。
盡管該技術(shù)已經(jīng)存在多年，但物聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)管和安全方面仍處于起步階段。許多公司希望成為第一個將其產(chǎn)品推向市場的公司，因此安全性通常處于次要地位。消費者和企業(yè)都很容易想到，“為什么有人要入侵我的 Wi-Fi 咖啡機？”您可能不擔心咖啡機，但如果您連接的汽車或嬰兒監(jiān)視器受到損害，那么這種錯誤的安全性可能會產(chǎn)生一些非常真實的后果。
隨著越來越多的設(shè)備向公眾發(fā)布，攻擊面越來越大。調(diào)查表明，提高安全性比購買成本更重要。對于物聯(lián)網(wǎng)的未來，客戶需要控制他們的數(shù)據(jù)，公司需要通過解決公眾的隱私和安全問題來提高信任。
3. 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)，但只有數(shù)據(jù)是可操作的，它才有價值。人工智能有助于提供創(chuàng)造力，以從收集的數(shù)據(jù)中推動智能行動。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)有 3 個效用級別：
基本：預測和減輕風險事件的預測，使用實時數(shù)據(jù)來確定機器和設(shè)備何時發(fā)生故障。
中間：處方的力量（當汽車從車道中心轉(zhuǎn)向時，車輛可以糾正路線，鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障）。
高級：提供自適應(yīng)或自主響應(yīng)（血糖傳感器可以改變胰島素輸送水平以響應(yīng)不斷變化的患者需求）。
人工智能可以提供風險管理，例如檢測 ATM 中的欺詐行為、根據(jù)駕駛模式預測駕駛員保險費或預測性維護——減少維護時間、增加設(shè)備正常運行時間并提高整體維護成本。
4. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)去中心化
AWS 和 Azure 等云服務(wù)提供商面臨更多問題，這為連接系統(tǒng)帶來了瓶頸單點故障。不幸的是，這也使它們成為越來越多的攻擊目標，因為它們獲得了更多的市場份額，從而增加了潛在的攻擊面。
去中心化網(wǎng)絡(luò)的區(qū)塊鏈方法是在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點而不是中央服務(wù)器之間共享交易的分布式賬本；然而，區(qū)塊鏈交易的加密和驗證是計算密集型的，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計算能力通常有限。
隨著越來越多的設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，它們將給云基礎(chǔ)設(shè)施和維護成本帶來壓力。我們將需要減少對基于云的平臺的依賴來分析數(shù)據(jù)并更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。公司和企業(yè)將需要權(quán)衡將數(shù)據(jù)帶到云端（如果確實需要）或在邊緣處理的選項。
物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么？
物聯(lián)網(wǎng)的未來看起來很光明，新技術(shù)和對信息的訪問是我們以前可能認為不可能的。我們很快就會看到我們的數(shù)據(jù)受到監(jiān)管的方式發(fā)生了巨大變化，并且可以期待更好的安全立法。物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為許多技術(shù)的支柱，這些技術(shù)將改變我們所有人的生活方式。這無疑是一個令人興奮的行業(yè)！
物聯(lián)網(wǎng)是一個快速發(fā)展的行業(yè)，可以分為幾類：消費者、商業(yè)和工業(yè)。當我們將物聯(lián)網(wǎng)視為消費者時，我們可能會想到冰箱會告訴我們牛奶何時用完，但這并不是物聯(lián)網(wǎng)革命性的原因。相反，冰箱應(yīng)該能夠收集能源使用情況并從整個電網(wǎng)中生成數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)找出如何最好地分配能源以優(yōu)化整體能源消耗，從而使消費者和公用事業(yè)公司都受益。讓我們看一下與物聯(lián)網(wǎng)未來直接相關(guān)的4個方面。
1. 物聯(lián)網(wǎng)公司與循環(huán)經(jīng)濟
物聯(lián)網(wǎng)公司正在幫助為未來鋪平道路，最大限度地減少浪費、提高能源效率和更大的個人自主權(quán)。然而，為了可持續(xù)發(fā)展，連接的設(shè)備系統(tǒng)必須具有豐富的反饋和響應(yīng)能力，并且必須通過數(shù)據(jù)連接行動。實現(xiàn)響應(yīng)性和可操作系統(tǒng)的一些途徑包括：
通過預測性維護來延長使用周期，而不是制造的“故障修復”模型。
提高利用率并減少計劃外停機時間。
循環(huán)資產(chǎn)以重復使用、再制造或回收，這要歸功于狀況和使用歷史信息的改進。
一個有趣的案例研究是米其林，他們正在為輪胎添加傳感器以更好地了解隨著時間的推移而磨損。該數(shù)據(jù)有助于客戶了解何時輪換或更換輪胎，從而節(jié)省資金并提高安全性。但這也意味著米其林可以將其商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽赓U輪胎而不是出售輪胎。傳感器數(shù)據(jù)將告訴公司如何維護輪胎，因此米其林擁有新的商業(yè)利益，即盡可能長時間地使用該公司現(xiàn)在擁??有的輪胎。
2. 物聯(lián)網(wǎng)安全改進
轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，它不僅需要一個由硬件機械、電氣和固件工程師組成的全棧團隊，還需要一個軟件團隊來設(shè)計和管理云基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序開發(fā)人員，以便您的用戶能夠了解數(shù)據(jù)并做出自己的決定。
盡管該技術(shù)已經(jīng)存在多年，但物聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)管和安全方面仍處于起步階段。許多公司希望成為第一個將其產(chǎn)品推向市場的公司，因此安全性通常處于次要地位。消費者和企業(yè)都很容易想到，“為什么有人要入侵我的 Wi-Fi 咖啡機？”您可能不擔心咖啡機，但如果您連接的汽車或嬰兒監(jiān)視器受到損害，那么這種錯誤的安全性可能會產(chǎn)生一些非常真實的后果。
隨著越來越多的設(shè)備向公眾發(fā)布，攻擊面越來越大。調(diào)查表明，提高安全性比購買成本更重要。對于物聯(lián)網(wǎng)的未來，客戶需要控制他們的數(shù)據(jù)，公司需要通過解決公眾的隱私和安全問題來提高信任。
3. 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)，但只有數(shù)據(jù)是可操作的，它才有價值。人工智能有助于提供創(chuàng)造力，以從收集的數(shù)據(jù)中推動智能行動。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)有 3 個效用級別：
基本：預測和減輕風險事件的預測，使用實時數(shù)據(jù)來確定機器和設(shè)備何時發(fā)生故障。
中間：處方的力量（當汽車從車道中心轉(zhuǎn)向時，車輛可以糾正路線，鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障）。
高級：提供自適應(yīng)或自主響應(yīng)（血糖傳感器可以改變胰島素輸送水平以響應(yīng)不斷變化的患者需求）。
人工智能可以提供風險管理，例如檢測 ATM 中的欺詐行為、根據(jù)駕駛模式預測駕駛員保險費或預測性維護——減少維護時間、增加設(shè)備正常運行時間并提高整體維護成本。
4. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)去中心化
AWS 和 Azure 等云服務(wù)提供商面臨更多問題，這為連接系統(tǒng)帶來了瓶頸單點故障。不幸的是，這也使它們成為越來越多的攻擊目標，因為它們獲得了更多的市場份額，從而增加了潛在的攻擊面。
去中心化網(wǎng)絡(luò)的區(qū)塊鏈方法是在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點而不是中央服務(wù)器之間共享交易的分布式賬本；然而，區(qū)塊鏈交易的加密和驗證是計算密集型的，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計算能力通常有限。
隨著越來越多的設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，它們將給云基礎(chǔ)設(shè)施和維護成本帶來壓力。我們將需要減少對基于云的平臺的依賴來分析數(shù)據(jù)并更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。公司和企業(yè)將需要權(quán)衡將數(shù)據(jù)帶到云端（如果確實需要）或在邊緣處理的選項。
物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么？
物聯(lián)網(wǎng)的未來看起來很光明，新技術(shù)和對信息的訪問是我們以前可能認為不可能的。我們很快就會看到我們的數(shù)據(jù)受到監(jiān)管的方式發(fā)生了巨大變化，并且可以期待更好的安全立法。物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為許多技術(shù)的支柱，這些技術(shù)將改變我們所有人的生活方式。這無疑是一個令人興奮的行業(yè)！
