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核心提示：集原美、AYAYI、柳夜熙、翎_Ling、A-SOUL、韜斯曼、aespa、華智冰、崔筱盼、希加加……虛擬人已經(jīng)毫無疑問地走進了我們的現(xiàn)實世界。
萬萬沒想到，2022年一開年的資本盛宴是由“它們”點燃的。
先是杭州李未可科技有限公司宣布已完成數(shù)千萬元天使輪融資，由字節(jié)跳動獨家投資；隨后，核心技術為快速動畫技術和實時數(shù)字人技術的世優(yōu)科技完成千萬級A+輪第一期投資。
一個月前，虛擬數(shù)字人及虛擬時尚研發(fā)商世悅星承則是完成了網(wǎng)易領投的千萬元天使輪融資；而“虛擬人”生態(tài)公司次世文化在過去一年時間里一共完成了三輪融資。
集原美、AYAYI、柳夜熙、翎_Ling、A-SOUL、韜斯曼、aespa、華智冰、崔筱盼、希加加……虛擬人已經(jīng)毫無疑問地走進了我們的現(xiàn)實世界。據(jù)頭豹研究院數(shù)據(jù)，當前虛擬數(shù)字人市場規(guī)模已超過2000億元，預計這個數(shù)字到2030年將達到2703億元。
不過，熱鬧歸熱鬧，虛擬人發(fā)展至今究竟有哪些進步？商業(yè)化價值又在何處？未來將如何發(fā)展？還有哪些不為人知的隱憂？這一系列問題或許才是各色虛擬人背后需要關注的核心。
來龍去脈
虛擬人不是一夜之間生成的。
硬要追溯的話，恐怕要回憶到1982年日本動畫《超時空要塞》中的女主角林明美。當時林明美被制作方包裝成演唱動畫插曲的歌手，并制作了音樂專輯，成為了世界上第一個虛擬歌姬。
此后，虛擬人伴隨著CG技術、動作捕捉技術、語音合成技術等等技術的發(fā)展，不斷進化——從二次元虛擬歌姬初音未來、洛天依的出現(xiàn)，到現(xiàn)在各類型虛擬數(shù)字人被批量生產(chǎn)，虛擬人有了很明顯的飛躍：
從人物設計上說，現(xiàn)在更多的虛擬形象外形多是超寫實、高保真，他們不僅在形象上與真人相似度極高，行為上也愈發(fā)貼近真人。
技術層面進步，無論是虛擬人的智能化程度，還是動作的流暢自然程度都大幅上升。按技術分類，也分為智能驅(qū)動型和真人驅(qū)動型（通過真人動作捕捉完成動作）。
從實用性角度考慮，虛擬人拓寬了可行的應用場景，有高度工具化的服務型虛擬人，如虛擬主播、虛擬員工，也有對標藝人、偶像、網(wǎng)紅的IP型虛擬人。
百度智能云AI人機交互實驗室負責人李士巖認為，數(shù)字人產(chǎn)業(yè)有三大核心推動力，第一級火箭是用戶需求與技術升級、第二級是政策支持與資本涌入、第三級是計算平臺的迭代。
以目前的情況來看，三級火箭都處于相對早期、正在加熱的階段。在過去若干年的時間里，虛擬人的價值空間并未打開，直到去年元宇宙概念的火爆，才將虛擬人推至臺前，也讓虛擬人背后的復雜產(chǎn)業(yè)鏈浮出水面。
騰訊字節(jié)百度等大廠、虛擬人垂直賽道初創(chuàng)公司、技術提供商、影視制作公司、MCN、IP策劃運營公司......都試圖在這場盛宴里占得一席之地。而虛擬人產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)、角色眾多，因此對應著的機遇與挑戰(zhàn)也很不一樣。
虛擬人的“上游”主要是虛擬人底層技術提供方，包括顯示設備、光學器件、傳感器、芯片等硬件制造商，建模軟件、渲染引擎等軟件制造商，專門化的AI廠商、XR廠商、CG廠商、自研虛擬人技術的垂直廠商。騰訊、百度等綜合性的互聯(lián)網(wǎng)大廠也有很強的技術輸出能力。
“中游”的主要玩家是IP策劃和運營公司，完成虛擬人的IP孵化、形象設計、運營經(jīng)紀等工作。虛擬人產(chǎn)品分為IP類和非IP類，前者是藝人型的，后者服務型，更注重實用性。分類方式和維度較多，或按應用場景分，或按技術能力分、或按外形分。國盛證券研報將其分成服務型虛擬人（PGC+功能型）、虛擬偶像（PGC+IP價值）、數(shù)字化身（UGC+功能型）、創(chuàng)作載體（UGC+IP價值）。
“下游”則是場景的應用，不同應用場景對應著不同需求的客戶，覆蓋泛娛樂行業(yè)、消費品以及金融、文旅、教育、醫(yī)療等行業(yè)。
結(jié)合“上中下游”，不難推導出創(chuàng)造一個虛擬人的要素：實際應用場景倒推出虛擬人的特征，再協(xié)同“內(nèi)容”與“技術”，將這些需求落地。
但目前，虛擬人產(chǎn)業(yè)鏈各個節(jié)點相對割裂，行業(yè)中的大部分公司都只是涉獵虛擬人全流程中的某個環(huán)節(jié)，因此很難協(xié)同調(diào)優(yōu)。同時，服務型虛擬人和演藝型虛擬人各自為陣，個性化和規(guī)�；己茈y做出突破，也暴露了虛擬人生產(chǎn)效率問題。
創(chuàng)造虛擬人
任何技術在早期階段總是伴隨著試錯、迭代、不斷的投入。虛擬人也是如此，一個不那么完美的虛擬人，其實造價不菲。
比如“會捉妖的美妝達人”柳夜熙，10月份上線至今發(fā)布了6條視頻，抖音粉絲量為834.5萬。據(jù)其背后公司創(chuàng)壹科技CEO梁子康透露：“2018、2019年，我們每一秒視頻價格比1克黃金還貴，現(xiàn)在每一秒價格相當于2到3克的黃金制作水準和制作成本，其核心是建立壁壘。”
雖然他在采訪中表示，其實柳夜熙的人物創(chuàng)作周期不長，做片子花了不到兩個月，但是前期投入了巨大的研發(fā)、人員成本，幕后內(nèi)容團隊超過100人。建模、制作、渲染所需的軟硬件設備、人員團隊……虛擬人可以說是一只吞金獸。
另一位虛擬人行業(yè)從業(yè)者告訴「真探」，柳夜熙團隊出一條片子，“如果沒有100萬的制作費，根本出不來，如果低于這個費用，片子的質(zhì)量會令人吐槽。”
這也就是說，超寫實虛擬人視頻每秒的成本超萬元。
業(yè)務覆蓋虛擬人策劃設計、制作集成以及內(nèi)容運營的虛擬人垂直廠商雪爪科技的商業(yè)化負責人林雁也表示了投入的巨大。她告訴「真探」，雖然公司目前可以做到全鏈路多數(shù)環(huán)節(jié)的覆蓋，但是前期投入很大。
比如雪爪建成一個300m²左右的動作捕捉場地，需要配備超過40臺肢體捕捉設備、還有臉部表情捕捉設備、以及動捕服、攝像機、電視機等，整體造價超過200萬元。
時間上來說，隨著制作流程化，一個虛擬形象的制作的時間周期已經(jīng)壓縮，但是從原畫、模型制作、骨骼綁定到調(diào)整，整體流程需要6-8周。“每個公司對于數(shù)字人的產(chǎn)能也是有限的。” 林雁說。
雪爪按形象，將虛擬人分類為超寫實、2.5次元、2次元、Q版/萌寵，不同精度虛擬人的制作成本差距巨大。
Q版形象從制作到執(zhí)行，整個制作周期大概只有一個月，但是一個超寫實虛擬人則需要更長時間。
林雁告訴「真探」其有一款尚未上市的虛擬偶像，團隊調(diào)整了近8個月，“她一根頭發(fā)絲的細膩程度的調(diào)整和渲染所耗費的時間是一個二次元形象全部的時間”。
虛擬人的前途與隱憂
雖然虛擬人生產(chǎn)、運營成本高，但是隨著虛擬人應用場景越來越廣泛，受眾群體不斷拓展，需求端的熱情給予產(chǎn)業(yè)上的公司諸多掘金的機會。
除了IP型虛擬人，隨著NPL（自然語言處理）、XNR（深度神經(jīng)網(wǎng)絡渲染技術）等AI技術的成熟，越來越多的服務型虛擬人也在具體行業(yè)中找到了自己的明確位置。
新近的案例有小冰公司公布的每日經(jīng)濟新聞主播、萬科數(shù)字化員工“崔筱盼”，前者能夠不間斷播報資訊，面容、形態(tài)與真人無異，后者在系統(tǒng)算法加持下可以提醒應收/逾期以及偵測工作異常。
與IP類虛擬人相比，此類虛擬人實現(xiàn)的技術條件和應用場景有明顯不同。
首先，在形象生成上，這兩款虛擬人都沒有單純使用昂貴的CG技術，而是利用XNR技術，通過深度學習，在大量數(shù)據(jù)中提取特征，加快傳統(tǒng)的渲染流程。從觀眾直觀感受來說，相比超寫實虛擬人，虛擬主播形象更近似于真人。除了形象，核心能力還有朗讀、播報、專業(yè)化的金融資訊撰寫、財經(jīng)摘要能力等等。
小冰公司COO徐元春告訴「真探」，其實小冰和每經(jīng)的合作從2019年就開始了，主要集中于做金融資訊。2019年末，雙方進行了一次深入交流，思考AI技術還能做什么。當時的初步預想是，做一個“對標”彭博的財經(jīng)電視，可以全天候播報金融資訊。但是當時的技術條件并不能實現(xiàn)，人和聲音需要自然、真實，整個系統(tǒng)整合需要完成實時視頻推送，中間穿插的視頻內(nèi)容也要由技術生成。
直到去年年末，虛擬主播才正式上線。其背后是小冰積年累月的技術投入，甚至難以量化。
百度在2019年也發(fā)布過一款虛擬數(shù)字人小浦，與浦發(fā)銀行、虛擬人技術公司原力動畫合作，應用于金融客服領域。去年，騰訊游戲NExT Studios與新華社媒體融合生產(chǎn)技術與系統(tǒng)國家重點實驗室共同打造了一位數(shù)字航天員小諍，面向載人航天工程、行星探測工程等中國航天重大項目開展新聞報道�？拼笥嶏w推出AI虛擬主播解決方案，結(jié)合語音識別、語義理解、語音合成、虛擬形象驅(qū)動等技術。
整體來看，服務型虛擬人大多針對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的需求，其商業(yè)模式與SaaS有一定的相似之處。
現(xiàn)在的收費模式是標準化能力模塊選配，“按雇傭人的邏輯去收費”。結(jié)合場景需求，客戶從小冰技術棧中選擇模塊，組成套餐，并且可以隨著需求的變化調(diào)整或升級模塊選擇。
“現(xiàn)在能看到在某些具體場景，大家選擇的套餐越來越趨同，這也證明這就是真實的使用場景。”徐元春說。
據(jù)徐元春介紹，小冰有能力完整的技術棧，在自然語音理解、計算機語音、計算機視覺、人工智能內(nèi)容生成等方面都有所積累，提供的是完整的技術框架，隨著各種與行業(yè)標桿企業(yè)合作案例的落地，對行業(yè)的專業(yè)認知和技術的復用性也在增強。“比如現(xiàn)在另一個電視臺也想做一個24小時財經(jīng)電視，我們要解決是重新訓練一個主播，這個過程現(xiàn)在只需要一周。”
科大訊飛的AI虛擬人多模態(tài)交互服務解決方案
對演藝型虛擬人的需求也在爆發(fā)，相對于服務型虛擬人，他們擁有更多“個性”、“人設”。不過不用擔心，虛擬人的“人設”完全受控制，不會塌房。
但不同于服務型虛擬人對于虛擬人背后專業(yè)素質(zhì)的精準要求。演藝型虛擬人市場更加“混亂”，質(zhì)量良莠不齊，優(yōu)劣差異化明顯，技術、內(nèi)容跟不上概念，加上高居不下的生產(chǎn)成本，商業(yè)化并不容易。
由于很多技術的重合性，很多影視特效公司進入虛擬人領域，比如港股上市的視覺特效制作公司數(shù)字王國。在2022年江蘇衛(wèi)視跨年演唱會上，數(shù)字王國用高階渲染技術重現(xiàn)了“鄧麗君”，與歌手周深合唱。受益于元宇宙概念的拉升作用，數(shù)字王國股價在年初連續(xù)上漲一周。
影視特效行業(yè)本質(zhì)上做的是定制服務，在產(chǎn)業(yè)鏈中對上游的議價能力弱，而且人力成本高。一部大片的成功通常少不了優(yōu)質(zhì)的視覺效果，但特效制作公司卻不在票房分紅的名單里。頂級特效公司破產(chǎn)的情況屢見不鮮，比如《少年PI的奇幻漂流》背后的R&H。
對于影視特效公司而言，切入虛擬人領域無疑是一個好機會，但若這套在影視工業(yè)中不占優(yōu)勢的商業(yè)模式不改變，恐怕也很難從中謀利。
另一類非�；钴S的是垂直虛擬人廠商和經(jīng)紀運營類公司，比如創(chuàng)壹科技、燃麥科技、次世文化、雪爪科技等。
虛擬IP的收益主要來自于演出、代言、直播電商等，按商業(yè)化類型分，也有兩種類型：一、先有獨立IP再拓展場景；二、根據(jù)客戶需求場景定制產(chǎn)品。
雪爪目前與天貓、花西子、卡姿蘭、認養(yǎng)一頭牛、百聯(lián)、萬科等都進行過不同方式的合作，據(jù)林雁說，由于品牌/平臺客戶需求差異，合作方式會有所不同，有長短期的代言人、但是公司推動的大多是年框的合作，量級在百萬以上，在一年中，基于虛擬人形象，結(jié)合營銷節(jié)點，提供服務內(nèi)容。
行業(yè)處于上升期，“相比我們的前期投入，盈利還是微乎其微，但我們比較看好未來狀態(tài)”，林雁表示。她認為，目前還是教育品牌、教育市場的階段，很多時間、費用、使用方面的問題，客戶并不清晰，也是他們使用虛擬人之前最大的顧慮，但是隨著嘗鮮的品牌越來越多，收益效果明顯，她對行業(yè)持有樂觀態(tài)度。
現(xiàn)在市場上虛擬人形象眾多，但是同質(zhì)化嚴重，打造獨特的IP價值需要強大的運營能力。頭部IP能賺錢，但是缺少穩(wěn)定粉絲群體、個性不鮮明的中腰部虛擬人身價不高。
以一張“神級證件照”在小紅書走紅的銀發(fā)少女AYAYI，第一張Po圖獲得10萬+點贊量，但是近期10張新圖平均點贊量只有181；“造價不菲”的柳夜熙從去年10月上線抖音至今，也只有5個視頻和1組圖文內(nèi)容，內(nèi)容儲備少，公司后續(xù)推出另一個虛擬人熱度一般。多數(shù)的虛擬人辨識度不高，過目即忘，曇花一現(xiàn)。
爆款難做，更難持續(xù)。
若虛擬人只停留在一個完美的形象，這終究不可持續(xù)，更重要的是背后各種技術的協(xié)同集成，以及其作為一個內(nèi)容載體能傳遞表達的信息。
徐元春在與「真探」的對話中，不愿意將如萬科員工崔筱盼這樣的角色定義為「服務型」，他希望小冰的虛擬人是更有人性溫度的，而非僅僅為了完成流程性工作設置的一個環(huán)節(jié)。“所以我們稱他們?yōu)锳I Beings，叫他們?yōu)樘摂M人是因為這是一個打了引號的人。”他說。
虛擬人賽道尚在起步階段，隨著行業(yè)發(fā)展、技術成熟、制作成本降低，“它們”與“我們”的互動或許只是未來中再正常不過的事。
先是杭州李未可科技有限公司宣布已完成數(shù)千萬元天使輪融資，由字節(jié)跳動獨家投資；隨后，核心技術為快速動畫技術和實時數(shù)字人技術的世優(yōu)科技完成千萬級A+輪第一期投資。
一個月前，虛擬數(shù)字人及虛擬時尚研發(fā)商世悅星承則是完成了網(wǎng)易領投的千萬元天使輪融資；而“虛擬人”生態(tài)公司次世文化在過去一年時間里一共完成了三輪融資。
集原美、AYAYI、柳夜熙、翎_Ling、A-SOUL、韜斯曼、aespa、華智冰、崔筱盼、希加加……虛擬人已經(jīng)毫無疑問地走進了我們的現(xiàn)實世界。據(jù)頭豹研究院數(shù)據(jù)，當前虛擬數(shù)字人市場規(guī)模已超過2000億元，預計這個數(shù)字到2030年將達到2703億元。
不過，熱鬧歸熱鬧，虛擬人發(fā)展至今究竟有哪些進步？商業(yè)化價值又在何處？未來將如何發(fā)展？還有哪些不為人知的隱憂？這一系列問題或許才是各色虛擬人背后需要關注的核心。
來龍去脈
虛擬人不是一夜之間生成的。
硬要追溯的話，恐怕要回憶到1982年日本動畫《超時空要塞》中的女主角林明美。當時林明美被制作方包裝成演唱動畫插曲的歌手，并制作了音樂專輯，成為了世界上第一個虛擬歌姬。
此后，虛擬人伴隨著CG技術、動作捕捉技術、語音合成技術等等技術的發(fā)展，不斷進化——從二次元虛擬歌姬初音未來、洛天依的出現(xiàn)，到現(xiàn)在各類型虛擬數(shù)字人被批量生產(chǎn)，虛擬人有了很明顯的飛躍：
從人物設計上說，現(xiàn)在更多的虛擬形象外形多是超寫實、高保真，他們不僅在形象上與真人相似度極高，行為上也愈發(fā)貼近真人。
技術層面進步，無論是虛擬人的智能化程度，還是動作的流暢自然程度都大幅上升。按技術分類，也分為智能驅(qū)動型和真人驅(qū)動型（通過真人動作捕捉完成動作）。
從實用性角度考慮，虛擬人拓寬了可行的應用場景，有高度工具化的服務型虛擬人，如虛擬主播、虛擬員工，也有對標藝人、偶像、網(wǎng)紅的IP型虛擬人。
百度智能云AI人機交互實驗室負責人李士巖認為，數(shù)字人產(chǎn)業(yè)有三大核心推動力，第一級火箭是用戶需求與技術升級、第二級是政策支持與資本涌入、第三級是計算平臺的迭代。
以目前的情況來看，三級火箭都處于相對早期、正在加熱的階段。在過去若干年的時間里，虛擬人的價值空間并未打開，直到去年元宇宙概念的火爆，才將虛擬人推至臺前，也讓虛擬人背后的復雜產(chǎn)業(yè)鏈浮出水面。
騰訊字節(jié)百度等大廠、虛擬人垂直賽道初創(chuàng)公司、技術提供商、影視制作公司、MCN、IP策劃運營公司......都試圖在這場盛宴里占得一席之地。而虛擬人產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)、角色眾多，因此對應著的機遇與挑戰(zhàn)也很不一樣。
虛擬人的“上游”主要是虛擬人底層技術提供方，包括顯示設備、光學器件、傳感器、芯片等硬件制造商，建模軟件、渲染引擎等軟件制造商，專門化的AI廠商、XR廠商、CG廠商、自研虛擬人技術的垂直廠商。騰訊、百度等綜合性的互聯(lián)網(wǎng)大廠也有很強的技術輸出能力。
“中游”的主要玩家是IP策劃和運營公司，完成虛擬人的IP孵化、形象設計、運營經(jīng)紀等工作。虛擬人產(chǎn)品分為IP類和非IP類，前者是藝人型的，后者服務型，更注重實用性。分類方式和維度較多，或按應用場景分，或按技術能力分、或按外形分。國盛證券研報將其分成服務型虛擬人（PGC+功能型）、虛擬偶像（PGC+IP價值）、數(shù)字化身（UGC+功能型）、創(chuàng)作載體（UGC+IP價值）。
“下游”則是場景的應用，不同應用場景對應著不同需求的客戶，覆蓋泛娛樂行業(yè)、消費品以及金融、文旅、教育、醫(yī)療等行業(yè)。
結(jié)合“上中下游”，不難推導出創(chuàng)造一個虛擬人的要素：實際應用場景倒推出虛擬人的特征，再協(xié)同“內(nèi)容”與“技術”，將這些需求落地。
但目前，虛擬人產(chǎn)業(yè)鏈各個節(jié)點相對割裂，行業(yè)中的大部分公司都只是涉獵虛擬人全流程中的某個環(huán)節(jié)，因此很難協(xié)同調(diào)優(yōu)。同時，服務型虛擬人和演藝型虛擬人各自為陣，個性化和規(guī)�；己茈y做出突破，也暴露了虛擬人生產(chǎn)效率問題。
創(chuàng)造虛擬人
任何技術在早期階段總是伴隨著試錯、迭代、不斷的投入。虛擬人也是如此，一個不那么完美的虛擬人，其實造價不菲。
比如“會捉妖的美妝達人”柳夜熙，10月份上線至今發(fā)布了6條視頻，抖音粉絲量為834.5萬。據(jù)其背后公司創(chuàng)壹科技CEO梁子康透露：“2018、2019年，我們每一秒視頻價格比1克黃金還貴，現(xiàn)在每一秒價格相當于2到3克的黃金制作水準和制作成本，其核心是建立壁壘。”
雖然他在采訪中表示，其實柳夜熙的人物創(chuàng)作周期不長，做片子花了不到兩個月，但是前期投入了巨大的研發(fā)、人員成本，幕后內(nèi)容團隊超過100人。建模、制作、渲染所需的軟硬件設備、人員團隊……虛擬人可以說是一只吞金獸。
另一位虛擬人行業(yè)從業(yè)者告訴「真探」，柳夜熙團隊出一條片子，“如果沒有100萬的制作費，根本出不來，如果低于這個費用，片子的質(zhì)量會令人吐槽。”
這也就是說，超寫實虛擬人視頻每秒的成本超萬元。
業(yè)務覆蓋虛擬人策劃設計、制作集成以及內(nèi)容運營的虛擬人垂直廠商雪爪科技的商業(yè)化負責人林雁也表示了投入的巨大。她告訴「真探」，雖然公司目前可以做到全鏈路多數(shù)環(huán)節(jié)的覆蓋，但是前期投入很大。
比如雪爪建成一個300m²左右的動作捕捉場地，需要配備超過40臺肢體捕捉設備、還有臉部表情捕捉設備、以及動捕服、攝像機、電視機等，整體造價超過200萬元。
時間上來說，隨著制作流程化，一個虛擬形象的制作的時間周期已經(jīng)壓縮，但是從原畫、模型制作、骨骼綁定到調(diào)整，整體流程需要6-8周。“每個公司對于數(shù)字人的產(chǎn)能也是有限的。” 林雁說。
雪爪按形象，將虛擬人分類為超寫實、2.5次元、2次元、Q版/萌寵，不同精度虛擬人的制作成本差距巨大。
Q版形象從制作到執(zhí)行，整個制作周期大概只有一個月，但是一個超寫實虛擬人則需要更長時間。
林雁告訴「真探」其有一款尚未上市的虛擬偶像，團隊調(diào)整了近8個月，“她一根頭發(fā)絲的細膩程度的調(diào)整和渲染所耗費的時間是一個二次元形象全部的時間”。
虛擬人的前途與隱憂
雖然虛擬人生產(chǎn)、運營成本高，但是隨著虛擬人應用場景越來越廣泛，受眾群體不斷拓展，需求端的熱情給予產(chǎn)業(yè)上的公司諸多掘金的機會。
除了IP型虛擬人，隨著NPL（自然語言處理）、XNR（深度神經(jīng)網(wǎng)絡渲染技術）等AI技術的成熟，越來越多的服務型虛擬人也在具體行業(yè)中找到了自己的明確位置。
新近的案例有小冰公司公布的每日經(jīng)濟新聞主播、萬科數(shù)字化員工“崔筱盼”，前者能夠不間斷播報資訊，面容、形態(tài)與真人無異，后者在系統(tǒng)算法加持下可以提醒應收/逾期以及偵測工作異常。
與IP類虛擬人相比，此類虛擬人實現(xiàn)的技術條件和應用場景有明顯不同。
首先，在形象生成上，這兩款虛擬人都沒有單純使用昂貴的CG技術，而是利用XNR技術，通過深度學習，在大量數(shù)據(jù)中提取特征，加快傳統(tǒng)的渲染流程。從觀眾直觀感受來說，相比超寫實虛擬人，虛擬主播形象更近似于真人。除了形象，核心能力還有朗讀、播報、專業(yè)化的金融資訊撰寫、財經(jīng)摘要能力等等。
小冰公司COO徐元春告訴「真探」，其實小冰和每經(jīng)的合作從2019年就開始了，主要集中于做金融資訊。2019年末，雙方進行了一次深入交流，思考AI技術還能做什么。當時的初步預想是，做一個“對標”彭博的財經(jīng)電視，可以全天候播報金融資訊。但是當時的技術條件并不能實現(xiàn)，人和聲音需要自然、真實，整個系統(tǒng)整合需要完成實時視頻推送，中間穿插的視頻內(nèi)容也要由技術生成。
直到去年年末，虛擬主播才正式上線。其背后是小冰積年累月的技術投入，甚至難以量化。
百度在2019年也發(fā)布過一款虛擬數(shù)字人小浦，與浦發(fā)銀行、虛擬人技術公司原力動畫合作，應用于金融客服領域。去年，騰訊游戲NExT Studios與新華社媒體融合生產(chǎn)技術與系統(tǒng)國家重點實驗室共同打造了一位數(shù)字航天員小諍，面向載人航天工程、行星探測工程等中國航天重大項目開展新聞報道�？拼笥嶏w推出AI虛擬主播解決方案，結(jié)合語音識別、語義理解、語音合成、虛擬形象驅(qū)動等技術。
整體來看，服務型虛擬人大多針對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的需求，其商業(yè)模式與SaaS有一定的相似之處。
現(xiàn)在的收費模式是標準化能力模塊選配，“按雇傭人的邏輯去收費”。結(jié)合場景需求，客戶從小冰技術棧中選擇模塊，組成套餐，并且可以隨著需求的變化調(diào)整或升級模塊選擇。
“現(xiàn)在能看到在某些具體場景，大家選擇的套餐越來越趨同，這也證明這就是真實的使用場景。”徐元春說。
據(jù)徐元春介紹，小冰有能力完整的技術棧，在自然語音理解、計算機語音、計算機視覺、人工智能內(nèi)容生成等方面都有所積累，提供的是完整的技術框架，隨著各種與行業(yè)標桿企業(yè)合作案例的落地，對行業(yè)的專業(yè)認知和技術的復用性也在增強。“比如現(xiàn)在另一個電視臺也想做一個24小時財經(jīng)電視，我們要解決是重新訓練一個主播，這個過程現(xiàn)在只需要一周。”
科大訊飛的AI虛擬人多模態(tài)交互服務解決方案
對演藝型虛擬人的需求也在爆發(fā)，相對于服務型虛擬人，他們擁有更多“個性”、“人設”。不過不用擔心，虛擬人的“人設”完全受控制，不會塌房。
但不同于服務型虛擬人對于虛擬人背后專業(yè)素質(zhì)的精準要求。演藝型虛擬人市場更加“混亂”，質(zhì)量良莠不齊，優(yōu)劣差異化明顯，技術、內(nèi)容跟不上概念，加上高居不下的生產(chǎn)成本，商業(yè)化并不容易。
由于很多技術的重合性，很多影視特效公司進入虛擬人領域，比如港股上市的視覺特效制作公司數(shù)字王國。在2022年江蘇衛(wèi)視跨年演唱會上，數(shù)字王國用高階渲染技術重現(xiàn)了“鄧麗君”，與歌手周深合唱。受益于元宇宙概念的拉升作用，數(shù)字王國股價在年初連續(xù)上漲一周。
影視特效行業(yè)本質(zhì)上做的是定制服務，在產(chǎn)業(yè)鏈中對上游的議價能力弱，而且人力成本高。一部大片的成功通常少不了優(yōu)質(zhì)的視覺效果，但特效制作公司卻不在票房分紅的名單里。頂級特效公司破產(chǎn)的情況屢見不鮮，比如《少年PI的奇幻漂流》背后的R&H。
對于影視特效公司而言，切入虛擬人領域無疑是一個好機會，但若這套在影視工業(yè)中不占優(yōu)勢的商業(yè)模式不改變，恐怕也很難從中謀利。
另一類非�；钴S的是垂直虛擬人廠商和經(jīng)紀運營類公司，比如創(chuàng)壹科技、燃麥科技、次世文化、雪爪科技等。
虛擬IP的收益主要來自于演出、代言、直播電商等，按商業(yè)化類型分，也有兩種類型：一、先有獨立IP再拓展場景；二、根據(jù)客戶需求場景定制產(chǎn)品。
雪爪目前與天貓、花西子、卡姿蘭、認養(yǎng)一頭牛、百聯(lián)、萬科等都進行過不同方式的合作，據(jù)林雁說，由于品牌/平臺客戶需求差異，合作方式會有所不同，有長短期的代言人、但是公司推動的大多是年框的合作，量級在百萬以上，在一年中，基于虛擬人形象，結(jié)合營銷節(jié)點，提供服務內(nèi)容。
行業(yè)處于上升期，“相比我們的前期投入，盈利還是微乎其微，但我們比較看好未來狀態(tài)”，林雁表示。她認為，目前還是教育品牌、教育市場的階段，很多時間、費用、使用方面的問題，客戶并不清晰，也是他們使用虛擬人之前最大的顧慮，但是隨著嘗鮮的品牌越來越多，收益效果明顯，她對行業(yè)持有樂觀態(tài)度。
現(xiàn)在市場上虛擬人形象眾多，但是同質(zhì)化嚴重，打造獨特的IP價值需要強大的運營能力。頭部IP能賺錢，但是缺少穩(wěn)定粉絲群體、個性不鮮明的中腰部虛擬人身價不高。
以一張“神級證件照”在小紅書走紅的銀發(fā)少女AYAYI，第一張Po圖獲得10萬+點贊量，但是近期10張新圖平均點贊量只有181；“造價不菲”的柳夜熙從去年10月上線抖音至今，也只有5個視頻和1組圖文內(nèi)容，內(nèi)容儲備少，公司后續(xù)推出另一個虛擬人熱度一般。多數(shù)的虛擬人辨識度不高，過目即忘，曇花一現(xiàn)。
爆款難做，更難持續(xù)。
若虛擬人只停留在一個完美的形象，這終究不可持續(xù)，更重要的是背后各種技術的協(xié)同集成，以及其作為一個內(nèi)容載體能傳遞表達的信息。
徐元春在與「真探」的對話中，不愿意將如萬科員工崔筱盼這樣的角色定義為「服務型」，他希望小冰的虛擬人是更有人性溫度的，而非僅僅為了完成流程性工作設置的一個環(huán)節(jié)。“所以我們稱他們?yōu)锳I Beings，叫他們?yōu)樘摂M人是因為這是一個打了引號的人。”他說。
虛擬人賽道尚在起步階段，隨著行業(yè)發(fā)展、技術成熟、制作成本降低，“它們”與“我們”的互動或許只是未來中再正常不過的事。
