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“相比于印度、越南、印尼，中國(guó)的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)正在喪失，但我認(rèn)為智能制造和智能設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用卻能為中國(guó)重新贏得競(jìng)爭(zhēng)力�！盨AP全球研發(fā)網(wǎng)絡(luò)總裁柯曼認(rèn)為�；邶嫶蟮闹圃鞓I(yè)基礎(chǔ)，中國(guó)擁有全球最大的機(jī)器、設(shè)備市場(chǎng)，他們?cè)谥圃爝^程中可以產(chǎn)生海量的大數(shù)據(jù)；與此同時(shí)，中國(guó)的智能設(shè)備應(yīng)用也必定是全球之最，這些設(shè)備將不間斷地產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)�！捌平膺@些大數(shù)據(jù)就是中國(guó)在新一輪制造革命中贏得競(jìng)爭(zhēng)力的鑰匙�！� 柯曼強(qiáng)調(diào)。
對(duì)于數(shù)據(jù)管理來說，以往的數(shù)據(jù)形式大多是被精心分類的、有序的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則變成了“雜亂無章、隨機(jī)出現(xiàn)”非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。不僅如此，以往對(duì)于數(shù)據(jù)的管理主要是基于歷史數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)則相當(dāng)一部分是“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”。在SAP看來，對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析就好比汽車?yán)锏暮笠曠R，沒有后視鏡的話，開車會(huì)沒有安全感，因?yàn)槟悴恢篮竺姘l(fā)生了什么事情，但更重要的是車的前擋風(fēng)玻璃——對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析。
中國(guó)的快速消費(fèi)品公司農(nóng)夫山泉從2008年就開始使用移動(dòng)系統(tǒng)，公司每位業(yè)務(wù)代表每天都會(huì)拜訪客戶或門店，把大量的數(shù)據(jù)傳回公司，而其中大部分都是照片等非關(guān)系型數(shù)據(jù)，每月累計(jì)的數(shù)據(jù)量達(dá)到1.8TB，而數(shù)據(jù)量還在與日俱增。面對(duì)這樣龐大的數(shù)據(jù)，原有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)幾乎處于癱瘓狀態(tài)，一次計(jì)算時(shí)間需要24小時(shí)，月底無法及時(shí)提供庫存報(bào)表，影響發(fā)貨速度，更不要說實(shí)時(shí)察看庫存數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，并做出預(yù)測(cè)性分析了。
SAP高級(jí)副總裁柯曼
快速、高效的內(nèi)存計(jì)算應(yīng)時(shí)而生。與以往從硬盤讀取數(shù)據(jù)不同，內(nèi)存運(yùn)算是把大量數(shù)據(jù)裝載在內(nèi)存中，CPU直接從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)——內(nèi)存硬件價(jià)格的大幅降低和需求的推動(dòng)使得內(nèi)存運(yùn)算成為可能。2011年，SAP在經(jīng)歷一系列收購(gòu)和整合的基礎(chǔ)上，推出內(nèi)存計(jì)算的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)SAP HANA。在農(nóng)夫山泉的案例中，HANA平臺(tái)的內(nèi)存計(jì)算將原先需要24小時(shí)的邏輯運(yùn)算縮短到了46秒。
柯曼認(rèn)為，不斷增加的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的新挑戰(zhàn)，而企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性、標(biāo)準(zhǔn)化、法律法規(guī)、工業(yè)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施等方面的建設(shè)都是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重要條件。越來越多的程序自動(dòng)化給系統(tǒng)安全帶來了諸多挑戰(zhàn)，也為敵國(guó)和競(jìng)爭(zhēng)者的蓄意攻擊和破壞提供了便利。而工業(yè)4.0中要讓價(jià)值鏈上的合作伙伴共同合作，也需要一套共同標(biāo)準(zhǔn)。無論如何，數(shù)據(jù)是這一場(chǎng)物理信息融合的制造革命中的基石，沒有對(duì)數(shù)據(jù)的掌控，一切發(fā)展都將成為“無米之炊”。
