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淺析物聯(lián)網(wǎng)安防智能視頻分析技術(shù)的研究

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-21     來源:[標(biāo)簽:出處]     作者:[標(biāo)簽:作者]     瀏覽次數(shù):88
核心提示:

  眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)也叫傳感網(wǎng),是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng),它通過各類傳感器,將互聯(lián)網(wǎng)的用戶端延伸和擴(kuò)展到了各類物體目標(biāo)上。而物聯(lián)網(wǎng)的三大要素是感知、連接和應(yīng)用,如果將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè),形成安防解決方案,即是物聯(lián)網(wǎng)安防解決方案。本文將重點(diǎn)從“感知”環(huán)節(jié)分析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與安防行業(yè)應(yīng)用的緊密關(guān)聯(lián)性。

  物聯(lián)網(wǎng)三大要素中,最核心的是感知,亦即是最前端的傳感器部分。一般概念上,傳感器包括諸如RFID、各類感應(yīng)探頭、數(shù)據(jù)采集裝置等;而具備智能視頻分析功能的視頻采集設(shè)備,實(shí)質(zhì)上也是一種更直觀和智能的傳感器,它可以通過智能視頻分析技術(shù)來感知視頻場景內(nèi)的目標(biāo)及其行為。隨著智能視頻分析與自動(dòng)識別技術(shù)的發(fā)展,視頻感知將成為最重要的感知技術(shù),成為物聯(lián)網(wǎng)信息感知層最重要的技術(shù)之一。

  現(xiàn)有成熟的主要應(yīng)用包括:

  檢測、捕捉和識別人臉,感知人的身份;

  分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(人和物)的行為,防范周界入侵;

  感知人的流動(dòng),用于客流統(tǒng)計(jì)和分析、娛樂場所等公共場合逗留人數(shù)預(yù)警;

  感知人或者物的消失、出現(xiàn),用于財(cái)產(chǎn)保全、可疑遺留物識別等。

  感知和捕捉運(yùn)動(dòng)中的車牌,用于非法占用公交車道的車輛車牌捕捉

  感知人群聚集狀態(tài)、駕駛疲勞狀態(tài)、煙霧現(xiàn)象等各類信息。

  除此之外,次聲壓、泛紅外、震動(dòng)、加速度等各類傳感器技術(shù),都可應(yīng)用于安防監(jiān)控應(yīng)用中,用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解決安防需求,從而推出各類行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)安防解決方案。

  智能視頻分析技術(shù)的現(xiàn)狀

  到目前為止,絕大部分對智能視頻分析的理解和應(yīng)用都還僅限于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(周界入侵防范),少量應(yīng)用涉及到目標(biāo)識別和視頻優(yōu)化,應(yīng)用還未得到突破,怎樣的應(yīng)用才是智能視頻分析技術(shù)的市場天地呢?站在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的立場上來看這個(gè)問題,就很容易得到答案了:智能視頻分析技術(shù)能感知的數(shù)據(jù)和信息,就可以利用它來拓展這個(gè)數(shù)據(jù)和信息的應(yīng)用方向。

  我們在前面已經(jīng)提到,智能視頻分析技術(shù)能感知和理解的信息包括人臉(用戶身份)、人和物的行為、人員流動(dòng)、人和物的消失出現(xiàn)、人群聚集狀態(tài)、人體疲勞狀態(tài)、煙霧產(chǎn)生和蔓延等。所有需要用到這些信息的應(yīng)用領(lǐng)域,都有可能成為智能視頻分析的用武之地。

  智能視頻物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用場合

  合作型的人臉識別應(yīng)用

  合作型人臉識別主要采用嵌入式識別方案,形成典型的物聯(lián)網(wǎng)終端形態(tài)。

  人臉識別的應(yīng)用是一個(gè)非常直觀的智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用,它解決了機(jī)器眼對人的直觀識別。經(jīng)過最近幾年的技術(shù)積累,合作型人臉識別的技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的階段。

  業(yè)內(nèi)通過多年技術(shù)研發(fā),特別是多光源識別技術(shù)的引入、現(xiàn)場特征模型(LiveFeatureModel)訓(xùn)練等新技術(shù)的應(yīng)用,已經(jīng)使人臉識別終端具備了低成本(可與指紋技術(shù)成本接近)、高速度(1秒識別)、低誤識拒識等特性,而且擁有直觀、可查證等優(yōu)勢,應(yīng)用場合:考勤、門禁、幼兒園接送認(rèn)證、訪客登記管理、會(huì)議簽到等。

  非合作型的人臉捕捉、人臉對比

  非合作型的人臉捕捉,由于無法得到被捕捉人的配合,人臉信息精度不高、角度變化大,而導(dǎo)致很難做高精度的人臉識別身份認(rèn)證。但是在小樣本庫的人臉對比中,還是具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

  非合作型的人臉捕捉,通過前端的智能視頻分析終端,從視頻場景內(nèi)捕捉出所有的人臉照片,并傳送至后端平臺。后端通過對樣本庫的人臉對比,對比出最接近的人臉資料/資料組,供使用者進(jìn)行初步身份篩選。

[$page]  與合作型人臉識別的最大不同在于,前者屬于精確識別,后者屬于非精確的對比,所以應(yīng)用場所主要是非關(guān)鍵身份驗(yàn)證的場所,起到對使用者一個(gè)提示、警示的作用,提醒使用者進(jìn)行進(jìn)一步的身份核實(shí)。

  應(yīng)用場合:店鋪、星級酒店的VIP/黑名單用戶的初步識別與提示;金融場所、機(jī)場、碼頭、海關(guān)的VIP/黑名單用戶的初步識別與提示等。

  客流統(tǒng)計(jì)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)

  現(xiàn)有常見的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)包括紅外感應(yīng)、重力感應(yīng)、機(jī)械道閘等,但是這些技術(shù)只能達(dá)到70%左右的準(zhǔn)確率,并且應(yīng)用場所有著諸多限制。

  現(xiàn)有的嵌入式平臺下通過視頻智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)的客流統(tǒng)計(jì)終端產(chǎn)品,是一種非常典型的物聯(lián)網(wǎng)終端。直接嵌入了攝像頭和智能分析

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