微軟張亞勤：未來10年機器智能超過常人

6月22日下午消息，微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤日前表示，雖然人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理，但從結果來講，未來5至10年，機器的智能會超過一般人，20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。

張亞勤日前參加某活動就人工智能的話題與極客公園創(chuàng)始人張鵬進行了對話。人工智能是一種交叉科學，包含了物理學、數(shù)學、生理學、倫理學、計算機科學在內的多種科學。人工智能的形態(tài)可以分為操作層、感知層和認知層。

操作層是最容易實現(xiàn)的部分，目前大部分工業(yè)機器人都可以實現(xiàn)代替大部分手工勞動的功能，甚至在很多方面超過了人類；第二個層次是感知層，人類利用視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感知的信息通過各種傳感器變成信號傳輸給計算機進行處理；最難的是第三個層次，讓機器是學習人類的思考、決策和人類大腦的一些特殊思考方式，比如審美。

張亞勤認為，人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理，也無法完全模仿大腦的運算，但是由于海量數(shù)據(jù)、大量計算，以及結合合理的算法所達到的結果甚至是可能超越人腦的。

張亞勤預計，從結果來講，未來5至10年，機器的智能會超過一般人，20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。

據(jù)張亞勤透露，微軟正在進行多個人工智能相關的項目。比如多媒體智能檢索技術，應用該項技術的機器可以了解主人的心意；還有新一代自然語言和語音技術，結合其他研究成果，機器最終能夠看懂人類的表情、識別人類的聲音，從而做出恰當?shù)姆磻��?/p>

張亞勤還表示，微軟小冰和Cortana就是微軟人工智能研究課題的階段性成果，結合了云計算、機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡等技術。

據(jù)了解，微軟小冰基于聰明機器的設計理念和大量互聯(lián)網(wǎng)頁的真實語料庫，為使用者提供更加有趣的體驗。她的回答更像是一個真人而不是機器，除了語料庫來自真人對話以外，后臺的語義識別等人工智能方面的新算法，也是必不可少的因素，這讓人機之間的對話從技術變成一門藝術。

張亞勤強調，微軟小冰也有機器學習的能力，經(jīng)過用戶不斷的與其對話，小冰也可以學習到使用者的習慣、語言。(羅亮)