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習大大:數(shù)據(jù)調(diào)查研究面臨四個轉(zhuǎn)變

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-09     來源:[標簽:出處]     作者:[標簽:作者]     瀏覽次數(shù):139
核心提示:

  習近平總書記強調(diào),“調(diào)查研究不僅是一種工作方法,而且是關系黨和人民事業(yè)得失成敗的大問題。”作為一名黨員領導干部,不但要勤于調(diào)查研究,而且要善于調(diào)查研究,這既是領導能力的客觀反映,也是工作作風和黨性的重要體現(xiàn)。隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,調(diào)查研究工作應當與時俱進,緊跟時代步伐,體現(xiàn)時代特點。當前社會,數(shù)據(jù)處于一種爆炸增長狀態(tài),在經(jīng)濟社會各領域,對于數(shù)據(jù)的駕馭決定了未來的發(fā)展和走向,調(diào)查研究工作也不例外。筆者認為,在大數(shù)據(jù)時代勢不可擋的背景下,調(diào)查研究應當順勢而為,努力做到四個轉(zhuǎn)變。

  從人工調(diào)研為主向基于 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研的轉(zhuǎn)變

  傳統(tǒng)的調(diào)查研究方法包括會議調(diào)查法、實地觀察法、文獻調(diào)查法、書面調(diào)查法、測驗調(diào)查法、資料調(diào)查法、綜合歸納法、問卷調(diào)查法等,我們統(tǒng)稱之為人工調(diào)研。人工調(diào)研的突出優(yōu)勢在于調(diào)查人員能夠直觀地掌握第一手的資料和情況,但其缺點同樣是顯而易見的:調(diào)研樣本采集困難、調(diào)研費用昂貴、調(diào)研周期過長、調(diào)研環(huán)節(jié)監(jiān)控滯后等等。

  與傳統(tǒng)的手工或面對面調(diào)研方式不同,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研是利用互聯(lián)網(wǎng)和科技手段在線收集數(shù)據(jù)信息的一種新型調(diào)研方式。比較常見的方式有在線調(diào)查、計算機輔助電話咨詢、Email問卷調(diào)查等。較之人工調(diào)研,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研具有信息收集的廣泛性、調(diào)研信息的及時性和共享性、調(diào)研的便捷性和經(jīng)濟性、調(diào)研結(jié)果的準確性等顯著優(yōu)勢。以在線調(diào)查為例,通過ip、cookie等技術手段,對受訪者的注冊過程和答題過程進行甄別,可以有效提高問卷答案的真實性。由于在線調(diào)查不受時間和地點的限制,并且可以省掉傳統(tǒng)調(diào)查中很多必不可少的環(huán)節(jié),大大縮短了調(diào)研周期,提升了調(diào)研工作的效率。

  從樣本采集分析向云數(shù)據(jù)、 全覆蓋數(shù)據(jù)調(diào)研的轉(zhuǎn)變

  隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,在互聯(lián)網(wǎng)和信息技術革命強大推動力的驅(qū)使下,調(diào)查研究工作的數(shù)據(jù)基礎開始面臨新的挑戰(zhàn)。以前,傳統(tǒng)的調(diào)研工作往往采用樣本采集分析的方式,這種方式雖然可以利用少量的信息調(diào)查對象的整體情況,但仍然比較粗糙,分析的信度不夠高。云數(shù)據(jù)和全覆蓋數(shù)據(jù)具有體積巨大、類型繁多、速率極高、效度較準但是價值密度低的特點,面對這一特點,調(diào)查研究工作的數(shù)據(jù)基礎將發(fā)生較大轉(zhuǎn)變,我們分析與調(diào)查的是調(diào)研對象相關的所有數(shù)據(jù),而不是依靠分析少量數(shù)據(jù),我們不再僅僅追求準確性,而應樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜。

  大數(shù)據(jù)時代的調(diào)查研究工作,一方面要盡可能掌握和運用更多的數(shù)據(jù),以便我們更加正確地考察細節(jié)并進行新的分析。當然,實現(xiàn)各行業(yè)、各單位尤其是政府各部門之間的信息共享,是獲取云數(shù)據(jù)、全覆蓋數(shù)據(jù)的基本前提。在此基礎上,應進一步通過各種媒介平臺,搜集、梳理、分析海量信息,獲取網(wǎng)絡輿情、民意取向等,通過梳理信息流并借助先進的技術工具進行整理,形成覆蓋調(diào)查研究問題涉及的全方位因素的云數(shù)據(jù),為提高調(diào)查研究水平夯實數(shù)據(jù)基礎。另一方面,也要看到海量數(shù)據(jù)存在著“偏愛潮流”、“不懂背景”、“過分解構(gòu)”等局限性,應結(jié)合一定的分析方法和手段,例如調(diào)查問卷、深入訪談、焦點座談、二手資料研究、標桿研究等,將獲取的海量云數(shù)據(jù)和可信的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)樣本相互對比、相互印證、整合運用,以進一步增強調(diào)查研究數(shù)據(jù)基礎工作的科學性。

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