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人工智能是一項(xiàng)前瞻性科學(xué)研究，自信息技術(shù)產(chǎn)生發(fā)展以來，人們在這一領(lǐng)域進(jìn)行了長期的科學(xué)探索和技術(shù)攻堅(jiān)，并不斷涌現(xiàn)出新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)，成為未來科學(xué)技術(shù)革命的重要發(fā)源地。就現(xiàn)階段發(fā)展來看，其內(nèi)涵與外延已經(jīng)從聯(lián)結(jié)主義、符號主義、行為主義等學(xué)派理論發(fā)展為廣義的智能科學(xué)。智能化是未來信息技術(shù)的發(fā)展趨勢，也是第三次工業(yè)革命的重要特征，已成為生產(chǎn)、生活領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
人工智能是下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口
和任何曾經(jīng)處于發(fā)展過程中的新興學(xué)科一樣，人工智能早期發(fā)展并非一帆風(fēng)順，它曾受到多方質(zhì)疑。例如上世紀(jì)80年代的機(jī)器翻譯就沒有取得預(yù)期成果，其主要受制于計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制，無法模仿人腦語境思考。
近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮。一方面是計(jì)算機(jī)硬件性能的突破，另一方面是以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。
金融危機(jī)以后，歐美國家回歸前沿科學(xué)技術(shù)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有研究突破。越來越多的科學(xué)家期待人工智能成為人類進(jìn)入知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。如今，人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展已經(jīng)在很大程度上影響著現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并決定了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來發(fā)展方向。
人工智能為ICT技術(shù)發(fā)展指引方向
當(dāng)前，人工智能技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下幾個(gè)方面：
在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。例如，自動定理推理為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問題求解、遠(yuǎn)程診斷等問題提供了自動求解方案；自然語言理解為計(jì)算機(jī)人類語言理解提供理論和方法；數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫中挖掘提煉出具有必然性和蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評估標(biāo)準(zhǔn)。
在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域不斷積極探索。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動“大數(shù)據(jù)＋深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時(shí)代的來臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對深度學(xué)習(xí)、算法升級，對機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動，讓機(jī)器像人腦一樣識別圖像、理解自然語言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。
在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國際上看，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)恿硕喾N信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。
從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來會在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號計(jì)算、語言識別、模式識別和計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。
推動人工智能在通信行業(yè)應(yīng)用示范
在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中，我們總體上應(yīng)該貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，在立足自主創(chuàng)新的同時(shí)，放眼國內(nèi)國際兩個(gè)大局技術(shù)發(fā)展情況，加強(qiáng)跟蹤高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)由技術(shù)革新到推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)型升級，同步大力支持我國人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。
——建立針對相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機(jī)制。
針對國際國內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行的相關(guān)科研活動進(jìn)行動態(tài)追蹤，對其科研成果在各行各業(yè)的信息化應(yīng)用進(jìn)行預(yù)研預(yù)判，為制訂信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線索和根據(jù)。
——適時(shí)引導(dǎo)和推動人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。
加強(qiáng)對人工智能和人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機(jī)器人、新型計(jì)算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，堅(jiān)持應(yīng)用牽引，整合產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)中心，推動人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)、通信等行業(yè)快速發(fā)展的應(yīng)用示范。
——加大對人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。
未來人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點(diǎn)。
