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物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-20     來(lái)源:[標(biāo)簽:出處]     作者:[標(biāo)簽:作者]     瀏覽次數(shù):99
核心提示:

2013(第四屆)中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國(guó)際會(huì)議中心隆重開(kāi)幕。本次大會(huì)由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦,中國(guó)電子物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì)承辦。中國(guó)工程院院士鄔賀銓出席大會(huì)并以《物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)》為題作了主題報(bào)告。

以下是文字實(shí)錄:

尊敬的各位院士專(zhuān)家來(lái)賓早上好,很高興來(lái)參加今天大會(huì),高興看到這么多領(lǐng)導(dǎo)專(zhuān)家參加,說(shuō)明大家非常關(guān)注物聯(lián)網(wǎng),今天以物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)跟大家分享,主要講三個(gè)方面內(nèi)容:一個(gè)是物聯(lián)感知,物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)感知幫助我們進(jìn)行決策。ITU的物聯(lián)網(wǎng)定義是物理和虛擬的,我們過(guò)去理解物聯(lián)網(wǎng)都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象一定是物理的,實(shí)際上ITU認(rèn)為虛擬也是物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象,其中虛擬物件是指什么,是指存儲(chǔ)處理結(jié)構(gòu)內(nèi)容,利用多媒體內(nèi)容和應(yīng)用軟件,物聯(lián)網(wǎng)提供滿(mǎn)足安全要求,物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)物和虛擬相聯(lián)合的。

實(shí)物有類(lèi),一是身份識(shí)別,比如說(shuō)條碼,還有非身份識(shí)別類(lèi),需要識(shí)別,你可以ID進(jìn)去,對(duì)這個(gè)物體我們不是靠ID識(shí)別,是需要物體的實(shí)體體征和屬性。

物聯(lián)網(wǎng)所需要感受的物件對(duì)象范圍非常之寬,物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù),我們剛剛說(shuō)虛擬東西也是物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象,我們看很多東西收集,如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等,他通過(guò)大家日常網(wǎng)絡(luò)留下痕跡和腳印獲取大量的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。美國(guó)人前幾年醫(yī)院一年產(chǎn)生500個(gè)數(shù)據(jù),IMT1。4TB數(shù)據(jù)等各種的數(shù)據(jù)通過(guò)傳感器產(chǎn)生,也有在網(wǎng)上直接產(chǎn)生的,我們現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)一分鐘可以產(chǎn)生非常多的東西,蘋(píng)果下載2萬(wàn)余次,一分鐘會(huì)上傳10萬(wàn)條新微博,全世界物聯(lián)網(wǎng)上虛擬網(wǎng)絡(luò)上,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

國(guó)外的這些公司數(shù)據(jù)量不一定有中國(guó)大,中國(guó)淘寶網(wǎng)在雙十一一天創(chuàng)收10。5億,新浪微博晚上有100萬(wàn)以上的響應(yīng)請(qǐng)求,中國(guó)聯(lián)通也進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜集,他們以前給用戶(hù)每一個(gè)月發(fā)一個(gè)帳單,很多用戶(hù)認(rèn)為我沒(méi)有上這么多,中國(guó)聯(lián)通改制就詳細(xì)記錄客戶(hù)的上網(wǎng)記錄一秒鐘83萬(wàn)條。

虛擬運(yùn)行管理產(chǎn)生數(shù)據(jù)量更大,這個(gè)比較是美國(guó),每天是80個(gè),發(fā)動(dòng)機(jī)引擎收據(jù)588,企業(yè)資源管理客戶(hù)關(guān)系管理等現(xiàn)在是大數(shù)據(jù),企業(yè)本身也是每時(shí)每刻產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

2012年IDC公司指出在2005年由機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占到數(shù)據(jù)總量的11%,2020增加到42%。比如說(shuō)醫(yī)療,現(xiàn)在到醫(yī)院看病都要CT,清晰度很高300多兆,一個(gè)病人CT影響往往多大兩千幅,數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了幾十個(gè)GB,如今中國(guó)大城市的醫(yī)院每天門(mén)診上完人,全國(guó)每年住院已經(jīng)達(dá)到了兩億人次,按照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定,一個(gè)患者的數(shù)據(jù)通常需要保留50年以上。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類(lèi)型這是澳大利亞一個(gè)大學(xué),他計(jì)算機(jī)科室研究,量很大,從2010年到2015年漲五倍,以及產(chǎn)業(yè)還有實(shí)業(yè)、物流,這是公共設(shè)施以及我們汽車(chē),智慧城市發(fā)展智慧醫(yī)療、家具等,都會(huì)帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣性的、非結(jié)構(gòu)和有噪聲的,更大的不同是它的高增長(zhǎng)率。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性,其數(shù)據(jù)通常帶有時(shí)間、位置、環(huán)境和行為等信息。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以說(shuō)也是社交數(shù)據(jù),但不是人與人的交往信息,而是物與物,物與人的社會(huì)合作信息。

物聯(lián)網(wǎng)的混搭將使物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)變得更有用,將物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)與通過(guò)社會(huì)媒體獲得的數(shù)據(jù)結(jié)合,也就是人跟機(jī)器的社會(huì)聯(lián)網(wǎng),將使決策更科學(xué)。

與隱私與法律有關(guān)的特殊性,誰(shuí)是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的擁有者,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)可以控制家用電器。

最后,大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng),不僅僅是收集傳感性的數(shù)據(jù),實(shí)物跟虛擬物要結(jié)合起來(lái)。今天北京交通堵塞,但是并不知道堵塞原因,如果政府發(fā)布消息和市民微博發(fā)布消息結(jié)合起來(lái)就知道發(fā)生什么事,物聯(lián)網(wǎng)要過(guò)濾,過(guò)濾要有一定模式。

決策的時(shí)候還要考慮發(fā)布什么東西,會(huì)帶來(lái)什么影響,最近有地震,他能預(yù)測(cè)60%地震,總有一天會(huì)說(shuō)準(zhǔn)。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ),從實(shí)物虛擬物獲取存儲(chǔ),然后進(jìn)行一些虛擬化和找出數(shù)據(jù)摘要,是要加標(biāo)簽的。

數(shù)據(jù)挖掘模式,合并壓縮、清洗過(guò)濾、格式轉(zhuǎn)換,法階段數(shù)據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、可視化、數(shù)據(jù)階段,關(guān)聯(lián)規(guī)則,分類(lèi)、聚類(lèi)、序列、路徑。因此后面工作更大更重要而且更難。

我舉例子泥石流,最近發(fā)生蘆山和寶興地震,很容易發(fā)生泥石流,把這些數(shù)據(jù)收集,收集完了根據(jù)已有的數(shù)據(jù)模式進(jìn)行分析

最近大家關(guān)注PM2。5,另外云南西北邊、西川西南邊干旱容易發(fā)生火災(zāi),利用雷達(dá)、飛機(jī)可以搜集數(shù)據(jù),也需要進(jìn)行分析,然后產(chǎn)生判斷。

在水面取樣,通過(guò)衛(wèi)星發(fā)出去,利用云計(jì)算、中心數(shù)據(jù)挖掘,河流的環(huán)境污染,數(shù)字化的模式,我們可以發(fā)現(xiàn)有的地方有環(huán)境污染,所污染本身需要異源數(shù)據(jù),除了傳感器、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有噪聲的不干凈的,所以需要多種數(shù)據(jù)的結(jié)合,歷史數(shù)據(jù)的挖掘,然后進(jìn)行分析預(yù)感、預(yù)警,所以數(shù)據(jù)后面的處理,食品現(xiàn)在也是大家所關(guān)注的,手機(jī)拍下來(lái)食品到后臺(tái)去查,是哪個(gè)公司的食品,在什么地方生產(chǎn),食品生產(chǎn)日期等等,包括食品安全不安全,營(yíng)養(yǎng)成分怎么樣,食品監(jiān)控,運(yùn)用后臺(tái)數(shù)據(jù)等等。最近禽流感流行,怎么去監(jiān)測(cè),凡是產(chǎn)生流感病人在網(wǎng)上尋找,吃什么藥好,哪個(gè)地方看病好,或者微博交流。

智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大,也裝不上所有的視頻,因此10秒鐘,這樣看上去每時(shí)每刻只有能夠監(jiān)控很小一部分內(nèi)容,通過(guò)軟件把整條路上變成一個(gè)視頻,再進(jìn)一步我把所有馬路都通過(guò)大數(shù)據(jù)軟件后臺(tái)分析組成圖象,這圖象像上海市領(lǐng)導(dǎo)人坐飛機(jī)俯視地面一樣。所以這些都是后臺(tái)數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理上有很好的作用。

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